PolSARpro_v5.1.3_Win64_20171227
2022-12-12 15:34:53 958.49MB PolSAR PolSAR POlSARpro Sentinel 1A 地物分类
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人工智能-项目实践-语义分割-PyTorch实现高分遥感语义分割(地物分类) 膨胀预测 后处理 半监督方法:伪标签 加入tensorboardX可视化输出 遥感也许还不能预测未来,但它一定会告诉你过去和现在,以及一步步见证着未来。
2022-05-13 12:06:21 547.74MB 源码软件 遥感 语义分割 地物分类
安全技术-网络信息-面向极化SAR地物分类的稀疏深度网络.pdf
2022-05-06 09:00:13 3.07MB 安全 网络 分类 文档资料
通过搞空间分辨率的多光谱和LIDAR数据,使用ecognition软件完成三个市区大面积地物分类。具有一定的学习意义。
2021-11-24 23:40:30 1.81MB LIDAR ecognition
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适合在校大学生、遥感初学者学习使用。资料包括高分辨率遥感影像处理过程文件、处理过程截图、各个处理工具的说明、ROI的选择结果、多波段数据的构建、遥感地物分类的结果。可以直接拿去作为遥感课程设计的文档,上交老师,也可以下载作为学习CART自动决策树分类的资料。
2021珠海数据开放创新应用大赛-高光谱地物分类
2021-07-02 20:02:33 24.9MB 创新应用大赛
易康面向对象遥感分类
2021-01-29 17:05:08 4.44MB 易康面向对象遥感分类