Small Terrain 是中等高分辨率,基于 heightmap 的地形，渲染出的地形效果 不如 quantized mesh 的地形，但也基本能接受。网上已经有一些开源的生成工具可 以由 DEM 数据生成这种规范的.terrain 文件,本文重点说明这种类型的地形生 成。 地形数据在地理信息系统（GIS）和虚拟现实应用中扮演着重要的角色，特别是在3D地球可视化领域，如Cesium。DEM（数字高程模型）是一种表示地形表面高度信息的数据集，通常以栅格形式存储，每个像素代表地面的一个点的高度值。生成地形数据，特别是将DEM转化为Cesium可使用的terrain文件，涉及多个步骤和技术。 Cesium支持两种类型的地形渲染：STK World Terrain和Small Terrain。STK World Terrain基于quantized mesh技术，提供高分辨率和逼真的渲染效果，适合全球范围内的高精度场景。然而，它的生成过程是封闭的，若要在局域网内部署，需要购买相关服务器软件。而Small Terrain则基于heightmap，虽然在视觉效果上略逊一筹，但仍然满足基本需求，且已经有开源工具可以将DEM数据转换为Cesium兼容的.terrain文件。 生成Small Terrain的详细步骤如下： 1. 获取DEM数据：可以从公开源，如http://srtm.csi.cgiar.org/index.asp获取全球90米分辨率的DEM数据。 2. 安装必备软件：确保所有软件版本一致，避免32位和64位冲突。安装Python 2.7，配置环境变量；安装PIL，用于图像处理；安装GDAL，用于地理空间数据操作；安装Numpy，支持GDAL的计算；再次安装GDAL的Python绑定，用于地形转换。 3. 修改脚本：在T7-gdal2srtmtiles-demo.py中指定输入DEM文件的路径，设置输出目录和级别（例如0-8或0-15），保存修改。 4. 执行转换：通过命令行运行修改后的脚本，将DEM数据转换为Cesium所需的SRTM（ Shuttle Radar Topography Mission）瓦片格式，生成的文件包括.terrain、.hdr和.kml，其中.terrain文件是关键。 5. 清理与发布：在生成地形数据前，确保输出目录为空。生成的SRTM瓦片可以发布为地形服务，将terrain_tile文件夹上传至Cesium服务器，或者使用Cesium Ion进行管理。 需要注意的是，整个流程需要对GIS和Cesium有一定的了解，特别是对GDAL库的使用。同时，由于涉及到多个软件的安装和配置，可能会遇到兼容性问题，需要耐心调试。此外，生成的地形级别越高，数据量越大，渲染速度和性能也会受到影响。 通过DEM数据生成Cesium的terrain地形数据，是一项涉及地理空间数据处理、瓦片化、以及3D可视化技术的任务。了解并掌握这个过程对于开发和维护基于Cesium的3D地球应用至关重要。

ASTER GDEM V3 是美国航空航天局（NASA）和日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）共同开发的数字高程模型（DEM）。该模型使用来自 ASTER 卫星的光学数据，具有 30 米的空间分辨率。ASTER GDEM V3 是世界上分辨率最高的全球 DEM 之一，可用于各种应用，包括地形测量、土地利用监测和灾害管理。ASTER GDEM V3 于 2019 年发布，覆盖了整个地球的陆地表面。本数据是从中提取的覆盖中国区域的数据，每个文件覆盖范围是1度*1度，方便中国用户查找使用。

完整的仿真了地形匹配中的TERCOM算法，包含了地形数据。

12.5mDEM数据，是ALOS（Advanced Land Observing Satellite，2006年发射）卫星相控阵型L波段合成孔径雷达（PALSAR）采集。该传感器具有高分辨率、扫描式合成孔径雷达、极化三种观测模式。该数据水平及垂直精度可达12.5米。该压缩包是12.5米样例数据免费下载使用，附广东省21个分市DEM数据

广东省珠海市DEM数字高程30m（含区域范围shp文件），30米高精度地形数据，dem数据的范围是市范围框，因此市周边的数据也包含了部分在内，提供给大家学习练习用。

本数据坐标系为WGS84投影坐标系，格式为png文件，包含全国各省市的DEM地形数据数据来源为通过开放式卫星数据制作，可拼接、可单独使用。

地质岩性、地貌、土壤类型分布图。 全国地貌分为平原、平原湿地、中坡度丘陵、中坡度山地、分割平原 、高坡度山丘、高梯度山地、内陆水域、湖泊等8种类型。岩性分为酸性火成岩、花岗岩、花岗闪长岩、流纹岩、玄武岩、安山岩、粗面岩、响岩、闪长岩正长岩、酸性变质岩、石英岩、片麻岩、混合岩等58种类型及组合类型，土壤分为铁质低活性强酸土、简育低活性强酸土、聚铁网纹低活性强酸土、腐殖质低活性强酸土、铁质高活性强酸土、简育高活性强酸土、滞水高活性强酸土、聚铁网纹高活性强酸土、简育火山灰土、暗色火山灰土、漂白砂性土、过渡性红砂土、石灰性砂性土、简育砂性土、粘化砂性土、人为土、干旱土、人为堆积土、人为肥熟、黑钙土、潜育黑钙土、简育黑钙土、钙积黑钙土、粘化栗钙土、简育钙积土、粘化钙积土、石化钙积土、石灰性雏形土、不饱和雏形土、饱和雏形土、潜育雏形土、永冻雏形土、铁铝性雏形土、腐殖质雏形土、艳色雏形土、沙丘流沙、石灰性冲积土、不饱和冲积土、饱和冲积土、盐化冲积土、暗色冲积土、鱼塘、简育铁铝土、黄色铁铝土、冰川、饱和潜育土、冰冻潜育土、钙积潜育土、松软潜育土、酸性硫酸盐潜育土、简育灰色土、简育石膏土、钙积石膏土、粘

python生成terrain地形数据-程序及说明 将.tif转terrain格式

# Python将高程图转换为Cesium terrain地形数据瓦片集 tileset 1. 本程序仅使用了numpy和opencv，根据cesium在github上发布的heightmap-1.0格式规范编写的； 2. 输入一张高程图，指定缩放层级，输出切片后的瓦片集，瓦片集中的瓦片格式为terrain； 3. 同时提供Cesium载入本地瓦片集的示例代码。

甘肃兰州市2020年30mDEM数字地形数据，可用于地形提取，艺术创作，三维分析 甘肃兰州市2020年30mDEM数字地形数据，可用于地形提取，艺术创作，三维分析 甘肃兰州市2020年30mDEM数字地形数据，可用于地形提取，艺术创作，三维分析 甘肃兰州市2020年30mDEM数字地形数据，可用于地形提取，艺术创作，三维分析 甘肃兰州市2020年30mDEM数字地形数据，可用于地形提取，艺术创作，三维分析 甘肃兰州市2020年30mDEM数字地形数据，可用于地形提取，艺术创作，三维分析 甘肃兰州市2020年30mDEM数字地形数据，可用于地形提取，艺术创作，三维分析 甘肃兰州市2020年30mDEM数字地形数据，可用于地形提取，艺术创作，三维分析