自然语言理解 地址识别 《人工智能应用基础》 （1）任务描述 通过本任务的学习，掌握如何通过给定的文本，检测文本中地址的信息。 （2）任务目的 ① 了解文本中涉及地址的分词方法。 ② 掌握利用给定的文本，检测各项文本地址信息的方法和流程。 （3）任务要求 ①利用给定文本，完成地址识别的Python实现。 （4）任务实施 结合百度智能云接口所需要的API key, Secret key,实现地址识别和分析。 任务准备：事先完成aip等第三方库的安装。 《人工智能应用基础》 ##导入urllib、urllib3和json库 import urllib.request import urllib3 import json ###第一步：获取access_token # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK host = '/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=pd152AVsnYc6Nbfk5Yuh9XTh&client_secret=ZTn7ASCKAGgPFEFm

快递地址信息识别实例，识别收件人，电话，地址等信息 省市区(县)+详细地址（不包括楼、单元、室等等）+电话+邮编+姓名 省市区(县)+详细地址+楼+单元+室等+姓名+电话+邮编 生成数据格式 { addr: "姚家园3楼" area: "朝阳区" city: "北京" detail: "" mobile: "15000000000" name: "马云" phone: "" province: "北京" result: undefined zip_code: "" }

小程序智能识别快递收货地址,自动解析出省市区等信息,让地址标准化格式的实现(使用腾讯云api)已做好hmacsha1+base64编码细节,需要你自己写确认按钮的事件

地址解析出其中的省市区详细地址、单纯解析出省、单纯解析出省市，单纯解析出省市区 例如“四川凉山彝族自治州冕宁县泸沽镇” 识别成 {"area":"冕宁县","province":"四川","city":"凉山州","detail":"泸沽镇"} 也可单独解析出省市为 {"province":"四川","city":"凉山州"} 代码已去除特殊包的引入，除了alibaba.fastjson，全是jdk自带 复制即可运行 下载后运行遇到问题可评论，我会根据你们的问题，进行优化与解答