武永卫教授的《图算法》课程（2014年）是清华大学计算机科学与技术专业的一门重要课程。课程内容涵盖了图论的基本概念和算法，包括图的表示、遍历算法（如深度优先搜索和广度优先搜索）、最短路径算法（如Dijkstra算法和Bellman-Ford算法）等。这门课程的讲义（PPT）详细介绍了图算法的核心理论、实际应用以及算法的实现细节，旨在帮助学生深入理解图结构的处理方法，并能够在实际问题中应用这些算法。

算法经典书籍 普林斯顿大学教授大作，用c++描述，利于学习算法及c++

这是一个图算法的调研报告。主要分三个部分， 第一部分，图聚类算法原理与 demo，主要是社群发现算法如 SCC（强连接分量）算法和 Louvain算法； 第二部分，调研图神经网络算法，重点调研 graphsage 算法及其实现原理，并尝试 neo4j 跑出一班结果； 第三部分，图嵌入 graph embedding 算法调研，重点理解 node2vec 等图嵌入算法实现原理； 第四部分，以 PageRank 为首的中心性算法初识；第五部分，结合 ego facebook 的图数据集，应用 networkx包实践社群算法和中心性算法。

使用C#语言实现的热力图算法，有WPF示例程序，可直接运行看效果。

subfigure.sty是经过subfigure.ins转化的，在官方当中并没有直接给出的sty类型，只要对应的放在路径下，算法包就可以用了

通过 ANN 的计算，我们在处理文章的词汇计算中可以得到一些通用的信息集合，比如文章的敏感度，意识，作者的精神状态，动机，作者当时的多语言环境因素等等，为什么可

鱼眼照片生成全景图算法的研究与实现.pdf

streemap - 树图算法集 算法： 切片和骰子 二进制 方形

数据结构课程设计社交网络图算法及图结构可视化的设计与实现，使用的JavaScript语言，带有图可视化的功能，包含有word报告。在canvas技术支持赋能下，基于图的连接表储存方式，以及基于《数据结构》当中的DFS（深度优先查找）和BFS（广度优先查找）等算法，构建社交网络图算法及图结构等可视化平台。 （1）每个人的信息是一个结点，人与人的联系构成边。个人信息里要有地理坐标信息，以便后续应用中能方便找靠近的人。 （2）根据输入的任意两个人信息，给出他们之间的联系路径，最少经过多少人构成联系。 （3）根据位置信息的动态变化，找寻附近能够联络的人，能够通过1次中间人能联络的人等。

图形可视化工具 一个基本的连通图算法可视化库，用于可视化各种生成树和搜索算法。 它允许您创建和定位自己的图形，并选择要查看的算法。 搜索 您可以可视化 A* 和 Dijkstras 搜索算法。 最小生成树 您可以可视化 Kruskals、Prims 最小生成树算法。