内容概要：本资源介绍了如何使用飞桨PaddleOCR团队开发的PP-Structure工具，将图片中的数据转换为Excel格式，实现数字化办公中的文档分析和表格识别。 适合人群：适合对数字化办公自动化、OCR技术以及数据结构化转换感兴趣的开发者和办公人员。 能学到什么： ①了解PP-Structure的安装和配置过程； ②掌握如何使用PP-Structure进行版面分析和表格识别； ③学习如何将识别结果输出为Excel文件。 阅读建议：此资源提供了详细的环境配置、代码实现和模型选择指导，适合在实践中逐步学习并深入理解PP-Structure的工作机制。建议结合实际图片数据进行操作，以加深对工具使用和结果分析的理解。

随着科技的进步，人工智能技术已渗透至多个领域，其中人像提取技术更是得到了广泛的应用。人像提取技术允许用户从各种背景的图片中精确地提取出人物形象，而无需联网操作的离线版本软件，更是解决了网络依赖的痛点，为用户提供了极大的便利。 离线版的人像提取软件，顾名思义，是一种不需要互联网连接即可运行的程序。这意味着用户不需要担心网络不稳定或者流量限制的问题。只需下载相应的压缩包文件，解压后运行软件即可开始使用。在处理过程中，用户可以选择任意图片，软件便会自动扣出图片中的人物形象。这项技术不仅适用于现实主义风格的图片，而且对于二次元风格的图像也同样适用，显示了其广泛的应用范围和强大的适应性。 在技术实现方面，人像提取软件背后通常依赖于深度学习算法。通过大量的数据训练，软件能够识别和分割出图片中的人像。软件的运行依赖于一系列动态链接库（DLL）文件的支持，如人像提取.exe.config、mklml.dll、opencv_world411.dll等。这些文件包含了软件运行所必需的程序代码和资源，它们相互协作，共同完成人像提取的功能。 例如，opencv_world411.dll是OpenCV库的一部分，这是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能。而mklml.dll、paddle_inference.dll、onnxruntime.dll等文件则可能是与AI推理引擎相关的动态链接库，它们负责运行预先训练好的深度学习模型，用于智能识别和提取人像。这些库文件通常需要正确配置和安装，否则可能会影响到软件的正常运行。 此外，mfc140.dll、msvcp140.dll等文件则属于微软的C运行时库，它们是Windows操作系统运行时库的一部分，对于支持软件运行和兼容性至关重要。在实际使用过程中，用户可能需要确保操作系统版本与这些库文件兼容。 对于不熟悉AI技术的用户而言，一键扣图的功能极大地降低了使用门槛。用户不再需要专业的图像处理知识和技能，就能轻松获取高质量的人像提取结果。这不仅适用于个人娱乐，如制作相册、表情包等，同样在商业领域也有着广泛的应用价值，比如在广告、时尚设计、视频编辑等领域。 AI人像提取离线版工具的出现，不仅体现了人工智能技术的成熟，也展现了其在实际应用中的便利性与高效性。随着未来技术的不断进步，我们可以预见这类工具将会变得更加智能、更加易用，进而为人们的生活和工作带来更多的便捷和可能性。

相信很好多使用,使用草图2024的朋友,都会遇到一个问题就是在新建贴图或修改贴图是点击打开不显示图片的问题 其实只需要替换一个文件就可以完美解决 "C:\Program Files\SketchUp\SketchUp 2024\resources\zh-cn\替换以下路径"

《智睿人物图片评选系统 v10.7.0：打造高效、便捷的评选平台》 智睿人物图片评选系统 v10.7.0 是一款专为投票评选行业定制的专业化软件，其核心目标是提供一个高效、稳定且用户友好的平台，以满足各类评选活动的需求。该系统的出现，旨在提升评选活动的组织效率和参与者的互动体验，打造行业的领先服务评选品牌。 在功能设计上，智睿投票系统实现了单选和多选的一体化，使得不同类型的评选活动可以根据实际需求灵活设置。无论是单一最佳人选的评选，还是需要参与者多选的多元化评选，都能轻松应对。这种设计极大地丰富了评选活动的形式，让组织者可以创造出更具吸引力的活动规则。 系统充分考虑了现代用户的需求，特别支持手机H5移动访问。这意味着无论用户身处何处，只要有网络连接，就能参与到评选活动中来。同时，系统还具备电脑自适应切换功能，确保在不同设备上都能保持良好的视觉效果和操作体验。这种跨平台的设计，无疑提升了评选活动的覆盖范围，增加了参与者的便捷性。 对于图文评选，智睿人物图片评选系统 v10.7.0 更是得心应手。无论是展示候选人的个人信息、成就，还是展示参赛作品，都可以通过图片和文字的结合，生动、直观地呈现给用户。这种图文并茂的方式，能够更好地吸引用户的注意力，提升评选活动的观赏性和参与度。 在实际应用中，智睿投票系统 v10.7.0 可广泛应用于各类人物评选、优秀作品评选、竞赛活动等场景，如年度最佳员工评选、摄影大赛、设计比赛等。系统的易用性和灵活性，使得它成为各种规模和类型评选活动的理想选择。 通过分析提供的压缩包子文件30820200114175740，我们可以推测这可能是该系统的安装包或者更新补丁。文件名中的数字可能代表特定的版本信息或日期，这表明智睿团队在不断优化和更新系统，以保证其功能的完善和性能的提升。 智睿人物图片评选系统 v10.7.0 是一款集多功能、易用性、跨平台于一体的评选系统，它不仅提供了丰富的评选模式，还兼顾了移动设备用户的体验，是举办各类评选活动的有力工具。随着技术的不断迭代，我们期待智睿投票系统在未来能带来更多的创新与惊喜，持续引领评选行业的技术潮流。

**jQuery图片轮播插件terseBanner.js详解** 在网页设计中，图片轮播是一种常见的展示方式，用于在有限的空间内展示多张图片或者信息。`terseBanner.js`是一款专为jQuery设计的轻量级图片轮播插件，它在保持功能实用性的同时，去除了不必要的复杂性，为开发者提供了简洁易用的解决方案。 1. **核心特性** - **精简设计**：`terseBanner.js`遵循“少即是多”的原则，去掉了大部分不常用或者非必要的功能，使得插件更加轻便，加载速度更快。 - **兼容性**：支持IE8及以上的浏览器，这在当前仍需要照顾到老版本浏览器的环境下显得尤为重要。 - **触屏支持**：插件内置了对触屏事件的支持，使用户在移动设备上也能顺畅地操作轮播，提升用户体验。 - **多样化切换效果**：提供多种切换效果，使得图片轮播更具有视觉吸引力，可以根据网站风格选择合适的效果。 2. **文件结构解析** - **index.html**：示例页面，展示了`terseBanner.js`的使用方法和效果。 - **css**：包含样式文件，用于控制轮播的布局和外观。 - **img**：存放轮播所需的图片资源。 - **dist**：发布版文件夹，包含已编译和压缩的`terseBanner.js`库文件。 - **src**：源代码文件夹，包含了插件的原始JavaScript代码，便于开发者查看和定制。 - **lib**：可能包含其他依赖的库文件，如jQuery本身，或者其他辅助的CSS或JS文件。 3. **使用方法** 在使用`terseBanner.js`之前，确保已经在页面中引入了jQuery库。接着，将`dist`目录下的`terseBanner.min.js`文件引入到HTML中，并创建一个轮播容器。然后，通过jQuery选择器找到轮播容器并调用`terseBanner`方法初始化轮播，可以设置各种参数来自定义行为。 4. **常见配置选项** - **autoplay**：是否自动播放轮播。 - **interval**：自动播放的时间间隔（毫秒）。 - **effect**：切换效果，如淡入淡出、滑动等。 - **pagination**：是否显示分页导航。 - **nav**：是否显示左右切换按钮。 5. **扩展与自定义** `terseBanner.js`的源代码设计得相对清晰，开发者可以根据需求修改源码，添加新的功能，或者调整已有的行为。例如，可以添加自定义的切换效果，或者改变分页和导航按钮的样式。 `terseBanner.js`是针对那些希望快速实现简单且功能完备的图片轮播效果的开发者的理想选择。其精简的设计、良好的浏览器兼容性和触屏支持，使得它在各种项目中都能发挥出色的表现。通过理解其核心特性、文件结构以及使用方法，开发者可以轻松地将其整合进自己的网站中，实现高效且美观的图片轮播功能。

android 验证码图片的一个小Demo，基础功能都，有了，包括点击更新，产生随机数，验证码位置动态变化等，大家下载后可按需修改。

本工具是一个高效的重复图片清理解决方案，专为摄影师、设计师和需要管理大量图片的用户开发。通过智能算法快速识别重复图片，支持三种清理策略，并生成可视化HTML报告。 核心功能： 1. 多格式支持：兼容JPG/PNG/GIF/WebP等9种常见图片格式 2. 智能比对：采用文件大小+MD5混合指纹技术，准确率高达99.9% 3. 多线程加速：自动根据CPU核心数优化扫描速度 4. 灵活策略：支持保留最早/最新文件或手动选择 5. 可视化报告：自动生成带缩略图的HTML报告，方便预览 技术亮点： • 使用Pathlib实现跨平台路径处理 • 基于文件大小的预筛选大幅提升效率 • 线程池并发计算文件哈希值 • 支持生成带图片预览的清理报告 使用场景： • 清理手机/相机导入的重复照片 • 整理下载的素材库 • 优化网站图片资源 • 释放磁盘空间 使用方法： 1. 运行脚本后输入要扫描的目录路径 2. 选择清理策略（保留最早/最新/手动选择） 3. 查看自动生成的报告确认要删除的文件 4. 执行清理操作 注意事项： • 首次使用建议先选择"manual"模式熟悉流程 • 重要文件建议先备份再操作 • 支持Windows/macOS/Linux系统 适合Python 3.6+环境，无需额外安装依赖库。

在Android开发中，实现手势放大缩小图片是一项常见的需求，它能提供用户更加直观和自由的交互体验。本文将深入探讨如何在Android应用中实现在ImageView上添加手势缩放功能，并支持图片的拖动操作。 我们需要引入Android的GestureDetector和ScaleGestureDetector类。这两个类是Android提供的用于处理触摸事件和手势识别的核心工具。GestureDetector用于检测基本的滑动、点击等手势，而ScaleGestureDetector则专门用于检测双指缩放的手势。 1. **初始化GestureDetector和ScaleGestureDetector** 在Activity或Fragment的onCreate()方法中，创建GestureDetector和ScaleGestureDetector的实例。为它们设置监听器，以便在相应的手势发生时触发回调方法。 ```java GestureDetector gestureDetector = new GestureDetector(this, new GestureDetector.SimpleOnGestureListener() { // 实现滑动、点击等基本手势的监听回调 }); ScaleGestureDetector scaleGestureDetector = new ScaleGestureDetector(this, new ScaleGestureDetector.SimpleOnScaleGestureListener() { // 实现双指缩放手势的监听回调 }); ``` 2. **重写onTouchEvent()方法** 在Activity或Fragment中，你需要覆盖onTouchEvent()方法，将触摸事件传递给GestureDetector和ScaleGestureDetector进行处理。 ```java @Override public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) { if (gestureDetector.onTouchEvent(event)) { return true; } scaleGestureDetector.onTouchEvent(event); return true; } ``` 3. **实现手势监听回调** 在ScaleGestureDetector的监听器中，我们可以获取到缩放的比例(scaleFactor)，并根据这个比例调整ImageView的ScaleType和ScaleX、ScaleY属性。 ```java class CustomScaleGestureListener extends ScaleGestureDetector.SimpleOnScaleGestureListener { @Override public boolean onScale(ScaleGestureDetector detector) { float scaleFactor = detector.getScaleFactor(); imageView.setScaleX(imageView.getScaleX() * scaleFactor); imageView.setScaleY(imageView.getScaleY() * scaleFactor); return true; } } ``` 同时，为了实现图片的拖动，可以在GestureDetector的监听器中处理滑动手势。 4. **处理图片拖动** 在GestureDetector的滑动手势回调中，计算出手指移动的距离，并更新ImageView的位置。 ```java class CustomGestureListener extends GestureDetector.SimpleOnGestureListener { @Override public boolean onScroll(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float distanceX, float distanceY) { imageView.setTranslationX(imageView.getTranslationX() + distanceX); imageView.setTranslationY(imageView.getTranslationY() + distanceY); return true; } } ``` 5. **防止过度缩放和拖动** 为了限制图片的缩放范围和防止图片拖出父视图，你需要在ScaleGestureDetector的onScaleBegin()和onScaleEnd()方法中记录初始状态，并在onScale()中进行检查和修正。 6. **优化性能** 为了提高手势操作的流畅性，可以开启硬件加速，或者在需要时才进行视图的重新布局和绘制。 ```java imageView.setLayerType(View.LAYER_TYPE_HARDWARE, null); ``` 总结起来，实现Android手势放大缩小图片并可拖动的关键在于正确使用GestureDetector和ScaleGestureDetector，以及在监听器中适当地调整ImageView的属性。通过这种方式，用户可以通过简单的手势来直观地控制图片的缩放和移动，极大地提升了应用的用户体验。

因数据安全，需要将生成的报表xls，添加水印,所以自已在jxl中进行代码修改。 使用例子 public class testJxl { public static void main(String[] args) throws Exception { OutputStream out = new FileOutputStream("./aaaa.xls"); // 写入到FileInputStream WritableWorkbook wwb= Workbook.createWorkbook(out); WritableSheet ws1=wwb.createSheet("test1", 0) ; // 得到工作薄中的第一个工作表 File fileImg = new File("./kkkk.bmp"); byte imageData[] = new byte[(int)fileImg.length()]; FileInputStream fis = new FileInputStream(fileImg); fis.read(imageData); // must be 24 bit true-colour,bmp file // * @param imageByte // * @param widthPixel // * @param heightPixel ws1.setWaterMarkImage(imageData,459,142); wwb.write(); wwb.close(); fis.close(); out.close(); } } 附件： 1)jxl.jar 修改后的jxl.jar包 2)kkkk.bmp 水印图片 3)aaaa.xls 生成的xls文件，水印图片为kkkk.bmp

在IT领域，特别是编程实践中，图像处理和压缩是一项常见的任务。"易语言图片压缩到最小"这个主题聚焦于如何使用易语言（EasyLanguage）来实现图像的高效压缩，以达到最小化存储空间的目的。易语言是中国自主研发的一种面向对象的、易学易用的编程语言，适合初学者和专业开发者。 在易语言中处理图像压缩，首先我们需要理解图像的基本概念，如像素、色彩模式（RGB、CMYK等）、图像格式（JPEG、PNG、GIF等）。不同的图像格式有不同的压缩算法，例如JPEG适合连续色调的图片，因为它采用有损压缩，牺牲部分质量来换取更高的压缩比；而PNG则适用于需要无损压缩的场合，如图标或含有大量清晰边界的图像。 为了将图片压缩到最小，我们通常会采取以下策略： 1. **选择合适的压缩格式**：根据图片内容选择最合适的压缩格式。对于颜色丰富的图片，可以选择JPEG；对于透明度需求或者线稿类型的图片，可以考虑PNG。 2. **调整压缩级别**：许多图像格式支持调整压缩级别，这会影响图像质量和文件大小。在易语言中，可以通过设置特定的参数来调整压缩比例，以找到质量与大小之间的平衡点。 3. **优化图像内容**：通过减小图像尺寸、减少色彩位深度等方式，降低图像的信息量，从而减小文件大小。易语言提供了处理图像大小和色彩模式的函数。 4. **利用无损压缩算法**：除了有损压缩，还可以使用无损压缩技术，如PNG的 zlib 压缩算法。尽管可能无法达到像JPEG那样的高度压缩，但能保持原始图像的质量。 5. **自定义压缩算法**：对于特定场景，开发者可以编写自己的压缩算法，以适应特定的图像数据特征，实现更高效的压缩。 在易语言中，实现这些功能可能需要调用底层的API函数，例如Windows GDI+库或者OpenCV等图像处理库。通过`列程.e`这样的文件，我们可以看到易语言的源代码，它可能包含了实现上述功能的具体算法和过程。 例如，源码可能会包含以下步骤： 1. 读取图像文件。 2. 转换图像格式。 3. 调整图像大小和色彩深度。 4. 应用压缩算法。 5. 写入压缩后的图像文件。 深入理解这些步骤，以及易语言提供的相关函数，如`读文件`、`写文件`、`图像处理`等，是实现高效图片压缩的关键。通过学习和实践，开发者可以在保证图像质量的前提下，有效地减少文件大小，满足存储和传输的需求。