基于图像稀疏表征的图像超分辨率重建算法的matlab仿真+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-16 14:08:33
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SMALLbox is a new foundational framework for processing signals using adaptive sparse structured representations
2022-01-17 10:38:27
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作 者：王建英，尹忠科，张春梅 著出 版 社：西南交通大学出版
社ISBN：9787811042795出版时间：2006-07-01版 次：1页 数：191装 帧：平装所属分类：图书 > 科技 > 电子与通信编辑本段内容简介 信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法，在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有着极为广阔的前景，是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向的研究进展以及任教多年来的研究成果。在稀疏分解应用方面，重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。
2021-07-27 21:10:04
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MATLAB 图像稀疏表示代码，可以实现对输入图像的稀疏表示。MATLAB 图像稀疏表示代码，可以实现对输入图像的稀疏表示
2021-06-25 23:34:37
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