图像直方图均衡化算法matlab代码
DiscriminativeLowpassFiltering_with_CLAHE.m
is
the
MATLAB
implementation
of
my
Masters
thesis
titled
"Contrast
enhancement
with
the
noise
removal
by
a
discriminative
filtering
process",
Concordia
University,
Montreal,
Canada,
2012.
In
this
thesis,
a
novel
approach
of
low-pass
filtering
is
developed
based
on
multiple
stages
of
median
filtering
and
threshold
based
image
clustering.
The
input
of
the
filtering
algorithm
is
a
low
contrast
image
which
is
first
enhanced
by
a
variant
2023-03-29 00:09:11
3KB
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【图像处理】 GUI图像直方图+滤波+小波变换+分割处理系统【含Matlab源码 608期】.zip
2023-03-17 16:14:03
875KB
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图像直方图均衡化算法matlab代码音调映射库
现实世界中的场景通常具有很大的动态范围（最亮与最暗强度之比），可以跨越几个数量级。
这样的高动态范围（HDR）图像无法在常规显示器上直接复制。
为了获得更自然的外观，必须将强度范围压缩到显示器的低动态范围，同时大致保持图像的外观。
此过程称为色调映射或动态范围压缩。
在MATLAB中已考虑并实现了许多有助于色调映射的算法。
用户可以根据速度，详细信息等的要求自由选择其中任何一个
线性和对数缩放
将HDR图像加载到程序中，并通过线性重新缩放像素值使其形象化。
可以完成线性重新缩放的不同范围，而不仅仅是0-255
请注意，HDR图像包含线性强度值，而低动态范围图像则被非线性量化，因此请使用伽玛校正来获得合理的图像。
创建了两种Gamma函数：
未缩放：应用该功能时不将输入图像缩放到0-1
缩放：缩放后应用函数，然后将线性重新缩放应用到0-255或max（0，minOrig）-min（255，maxOrig）
作为基线色调映射算法，在对数亮度域中执行重新缩放。
也就是说，计算亮度L
=
0.299R
+
0.587G
+
0.114B并取其对数
2023-03-08 10:15:34
6KB
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将图像读入matlab，使用相关函数对图片进行直方图均衡化处理，然后显示处理后的图片和直方图。直方图均衡化可以使图像更加清晰。
2023-01-10 01:57:57
14KB
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资源包含文件：设计报告word+源码
对上述低照度图像进行灰度化，计算并显示以上低照度图像的灰度直方图和离散傅里叶变换频谱幅度图；
对以上低照度图像分别进行直方图均衡化和同态滤波操作，并对两种算法的最终结果进行对比；
利用Matlab进行编程，核心算法需独立实现，代码注释不少于40%；
计算并显示灰度直方图my_imhist
实现步骤：
调用MATLAB库函数rgb2gray将图像灰度化
调用自己实现的my_imhist统计每种灰度值出现的次数，并返回概率质量函数
调用MATLAB的库函数bar进行绘制
详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/124670113
2022-07-04 19:09:44
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