perfectly clear complete是为photoshop用户打造的一款实用图像清晰化增强滤镜插件，软件提供了智能化的技术，可以对照片进行快速处理、分析自动自动查找或者修复相机的缺陷与限制等。该软件操作十分简单，只需要简单几个步骤就可以完成图片的处理，可以让照片看起来更加地清晰，有需要的用户欢迎下载。

Perfectly Clear WorkBench是一款非常好用的图像后期处理调色软件，功能非常强大，包括所有校正功能，预设，创建自定义预设，批量处理无限数量的照片等等，利用人工智能识别技术，让你的照片和图片达到最高质量效果，是一款既可以在PS当中作为插件使用，也可以作为一款独立的软件使用的滤镜软件使用旨在为用户提供最简单最快速的方式来改善你的照片细节，节省你的时间，让你的照片瞬间提高质量效果，该软件已经将调色常用的参数显示在滑块上，鼠标拖动滑块就可以设置不同的参数，让您在修复图片色彩错误以及优化人像面部的时候活动最佳的修复效果 。

方差函数

matlab图像清晰处理代码手势识别 Matlab的手势识别代码 实时实施： 发行日期：14年7月13日 如何使用： 该程序旨在先拍摄背景图像，然后拍摄手势。 运行代码后： 当网络摄像头LED指示灯点亮时，它将暂停2秒钟并拍摄背景图像快照。 再暂停2秒钟，然后将拍摄手势图像快照。 从手势图像中减去背景，其余处理继续。 识别过程仅适用于单个Blob。 识别码可能需要调整。 应检查和编辑圆度值和峰数以正确识别。 尖端： 如果背景图像和测试图像的对比度（带有手势），则相减过程会更好。 测试此代码时，通常使用清晰的灯光和对比鲜明的背景非常有用。

基于6S大气辐射传输模型和中分辨率成像光谱仪(MODIS)上午星Terra的气溶胶光学厚度数据以及MODIS 双向反射分布函数(BRDF)模型参数产品(MCD43A1),对高分一号(GF-1)卫星宽视场相机(WFV)四个波段的大气层顶辐亮度图像进行大气校正,得到校正后的地表反射率图像。而后基于Brenner梯度算子和中频离散余弦变换两种方法统计校正前后图像的清晰度值,分析计算结果可得大气校正后图像清晰度值高于校正前图像的清晰度值,因此校正后图像的边缘纹理比校正前更清晰;基于阈值分割法原理进行信噪比评价,结果表明校正前后每一波段的信噪比随辐亮度呈递增关系,大气对短波波段的影响较大,而对长波波段的影响较小。

matlab图像清晰处理代码DehazeNet：单图像雾度去除的端到端系统 蔡伯伦，徐向民，贾佳，青春梅，陶大成，[曾令科] 介绍 去除单个图像的雾霾是一个挑战性的不适定问题。 现有方法使用各种约束/先验来获得合理的除雾解决方案。 去除雾度的关键是为输入的雾度图像估计介质透射率图。 在本文中，我们提出了一种称为DehazeNet的可训练端到端系统，用于媒体传输估计。 DehazeNet将雾度图像作为输入，并输出其介质传输图，随后将其用于通过大气散射模型恢复无雾度图像。 DehazeNet采用基于卷积神经网络（CNN）的深度架构，其层经过专门设计，以体现图像去雾的既定假设/先验条件。 具体来说，Maxout单元的图层用于特征提取，可以生成几乎所有与雾度相关的特征。 我们还在DehazeNet中提出了一种新型的非线性激活函数，称为双边整流线性单元（BReLU），它能够提高恢复的无雾图像的质量。 我们在提议的DehazeNet的组件和现有方法中使用的组件之间建立连接。 在基准图像上进行的实验表明，DehazeNet比现有方法具有更高的性能，但保持高效且易于使用。 如果您在研究中使用这些代码，

Matlab制作模糊的图像清晰：分别实现：1。对模糊车牌图像进行清晰处理； 2。对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理； 3。对椒盐噪声图像进行中值滤波处理； 4。对雾化图像进行直方图均衡化处理； 5。对模糊图像进行垂直拉伸与灰度拉伸处理； 6。对运动模糊图像进行维纳滤波处理；

这是研一阶段《计算机视觉》课程设计时所做的图像清晰化实验，代码中通过自行浏览本地文件夹选取所要处理的图片，然后通过同态滤波处理得到高低频参数，可修改这两个参数来得到不同的实验效果。

针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对煤矿井下雾尘图像的清晰化处理。仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好。

1.暗通道图像去雾算法：何恺明的暗通道先验（dark channel prior）去雾算法是计算机视觉界去雾领域很有名的算法。2.光照不均匀校正：本实验使用动态阈值算法进行光照不均匀校正，该方法属于自动白平衡算法，参考论文 是《A Novel Automatic White Balance Method For Digital Still Cameras》。算法分为两个步骤：白点检测和白点调整。