基于Matlab设计：基于DWT+SVD结合傅里叶变换的数字图像水印水印系统

在图像处理领域，水印技术是一种重要的数字版权保护方法，用于在图像中嵌入不可见或微弱可见的信息，以证明所有权或者验证图像的原始性。在这个特定的项目中，我们探讨的是如何在3D DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）格式的图像中应用水印，使用了离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）的技术。MATLAB作为强大的数值计算和图像处理平台，被广泛用于此类应用的开发。 离散余弦变换（DCT）是一种将信号从时域转换到频域的方法，对于图像数据来说，它能够突出图像中的高频成分，如边缘和细节。在图像水印中，DCT常用来对图像进行预处理，然后在变换后的系数中嵌入水印信息，因为这些系数对人眼来说相对不敏感，但又足够显著以保证水印的稳定性和鲁棒性。 离散小波变换（DWT）则提供了一种多分辨率分析的方式，可以同时处理图像的时间和频率信息。在3D图像水印中，DWT的优势在于它可以对多维度数据进行分析，对于3D DICOM图像，DWT可以在三个轴上分别进行分解，从而更好地隐藏水印信息，同时减少对原始图像质量的影响。 DICOM格式是医学成像领域标准的数据交换格式，它包含了图像数据以及相关的元数据，如患者信息、扫描参数等。因此，在3D DICOM图像中嵌入水印，不仅需要考虑图像处理的技术，还需要遵循DICOM标准，确保水印不会破坏图像的临床意义和解析性。 MATLAB提供的工具箱如Image Processing Toolbox和Signal Processing Toolbox，为实现这种复杂的水印算法提供了便利。通过编写MATLAB脚本，我们可以实现DCT和DWT的计算，水印信息的嵌入和提取，以及对水印鲁棒性的测试，例如对抗常见的图像处理操作（如缩放、剪切、滤波等）。 在“3d watermarking.zip”这个压缩包中，可能包含以下内容： 1. MATLAB源代码文件（.m），实现了3D DICOM图像的读取、DCT/DWT处理、水印嵌入和检测的算法。 2. 示例3D DICOM图像文件，用于测试代码的正确性和效果。 3. 测试脚本，用于运行水印算法并进行性能评估。 4. 可能还有辅助文件，如README文档，解释代码的使用方法和注意事项。 这个项目展示了如何利用MATLAB结合DCT和DWT技术，在3D DICOM图像中实现高效的水印嵌入，这对于医学图像的版权保护和数据安全具有重要意义。通过深入理解和实践这些代码，新手可以快速掌握3D图像水印的基本原理和技术，并进一步研究更复杂的应用场景。

基于整数小波变换的数字图像水印实现，The proposed watermark embedding process is realized in integer wavelet transform (IWT) domain to defend the robustness property. Instead of inserting the watermark bits directly in the coefficients of cover media, an indirect embedding mechanism is proposed with the reference to a logistic map based secret key matrix which enhance the secrecy of the proposed embedding approach. Initially, the approximate sub band of the IWT transformed cover image is selected with the intention to embed the watermark.

实现基于压缩感知的数字图像水印算法，主要包括水印嵌入、水印提取及子程序三大部分。水印载体图像和原水印图像使用者可以自行更改。(This program functions for the realization of compression based digital image watermarking algorithm, including watermark embedding, watermark extraction and subroutines three major parts. The watermark carrier image and the original watermark image can be changed by the user.)

提出了一种DCT域自适应图像水印算法。嵌入水印的过程中不断地搜索合适的强度因子，根据JPEG亮度量化表来确定中频系数嵌入强度的比例关系，并引入了一个优于PSNR和MSE的方法来评价含水印图像失真。若图像质量不满足所期望接近的失真度，用二分法不断地调整强度因子的值，以达到水印的最优嵌入，从而水印图像信息分别以不同的强度嵌入到各中频系数中。实验结果表明该水印算法对常见的信号处理具有较好的稳健性。

基于matlab的小波变换的图像水印代码，在matlab中运行，可以看见实现效果。

互联网和多媒体技术的发展，使更多的数字作品得以借助网络发表，在方便了交流的同时作品的原创性和安全性也受到了考验。数字水印技术针对数字作品自身的特点，提供了原创性保护，在图像信息安全传输实现隐蔽通信方面得到重要应用。按数字水印的隐藏位置从图像处理的角度数字水印算法可以从空间域和频域两个维度来实现。本文研究的主要方向是基于离散傅里叶变换的数字图像水印仿真，在维护数字信息版权方面有着广泛的应用，具有较好的抗干扰能力和保密特性。本文以二值化灰度图像作为研究对象，利用离散傅里叶变换的基本原理设计水印嵌入算法及水印提取算法，实现了数字图像水印的嵌入和提取。经过测试本文所设计的数字图像水印算法在信息的安全保密性和鲁棒性方面都有不错的表现。

【老生谈算法】基于小波变换的数字图像水印处理（MATLAB源代码） .doc

本代码利用matlab实现数字图像水印，包含了加密，解密（属于不需要原图即可获得水印图像的类型）。也包含了高斯滤波，白噪声，剪切，旋转等攻击。

06_数字图像水印系统（openCV源码）