有效识别图像或视频中人物的不同群体, 是进行图像智能分析的重要环节, 归根结底是研究如何获取图像中的“有效特征”. 本文以卷积神经网络模型为基础模型, 提出多模型融合卷积神经网络的方法, 利用ImageNet训练得到的模型参与本文神经网络模型的权值初始化, 在有效节省时间和计算资源成本的前提下获取更多有效的特征. 实验结果证明, 本模型对于自然场景中的个体分类中成年男性、成年女性、儿童识别准确率可以保持在85%左右, 提高了人物群体分类的准确度和可靠度.
2022-03-17 14:28:10
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专家报告：6月14日晚，中国科学院空天信息创新研究院孙显研究员进行题为“遥感图像智能分析：方法与应用”的在线学术报告，并通过腾讯会议、知网在线教学、B站三个平台同期直播，直播现场人气高涨，互动交流热烈，在B站直播平台的人气迅速过万
2021-09-28 11:48:45
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