为了解决景象匹配导航系统中图像存在旋转误差以及遮挡问题，提出了一种基于相对点矩的SAR图像匹配算法。Harris角点提取算子结合亚像素精确定位算法可以获得高精度的特征点坐标，而Hu不变矩具有平移、旋转、缩放（RTS）不变性，结合两者优点，本文首次提出了相对点矩的概念。相对点矩同样具有RTS不变性，可以实现任意旋转角度下的图像匹配，通过选择合适的特征半径，可以抵抗一定程度的遮挡。针对粗匹配点中存在的误差匹配点，采用相似三角形原理筛选并摒弃；最后，通过最小二乘法给出最优估计值。实验结果表明，该算法满足高精度、实时性和一定的抗干扰要求。

图像匹配算法研究图像匹配算法研究.pdf

原版sift算法，已验证，效果非常好，用于两幅图片的匹配

对经典的OpenSURFmatlab代码加入了较为详细的中文注释，以及一些算法讲解内容，对代码中的个别bug做出了改进，以使代码达到更好的普适性。 源代码来自OpenSURFmatlab版本，作者为D.Kroon， University of Twente (July 2010)，原网址为https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/28300-opensurf-including-image-warp?s_tid=mwa_osa_a。

用opencv2.3.1写的SURF算法，能实现两幅图像的特征点匹配。用VS2008+opencv2.3.1调试成功，能直接使用

基于OMR技术的乐谱图像匹配算法，陈根方，夏顺仁，如何判断二个的乐谱图像是不是同一音乐作品？文章提出了先利用光学乐谱识别(OMR)技术识别这二个乐谱图像，得到二个MIDI文件，然后利

针对ASIFT算法抗大视角变换能力较好,但运算效率低的缺点,提出一种基于ORB的快速大视角图像匹配算法.该算法结合透视变换模型和ORB算法对ASIFT中的仿射变换模型和SIFT算法进行优化,在粗匹配算法获得单应性矩阵的基础上进行精匹配,有效减少了模拟次数,并提高了算法运算效率.实验结果表明,所提出算法具备抗视角变换能力,计算速度比ASIFT算法提高10倍,实时性强,工程使用价值高.

基于旋转不变HOG特征的图像匹配算法，汤彪，左峥嵘，图像匹配是目标检测问题中的一个非常重要的组成部分，HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征因为能够对图像局部的几何和光学变化保持很好�

这是一篇全英文的数字图像匹配算法，介绍非常详细。因为该文档里面的内容是从官方网站扫描成PDF的，所以公式有点不清晰，但是不要紧，我个人做了一篇PPT，里面有各种公式。

包含一个总结图像匹配的文献与一个实现图像匹配的经典算法链接，是理解图像匹配算法的很好的资料。