基于深度学习的围棋AI演示程序，经过80,000盘专业棋谱数据集训练，含有约50MB经过训练的神经网络数据。 压缩包中还包含了相关的论文Training Deep Convolutional Neural Networks to Play Go。 操作说明：使用浏览器打开Play Go Against a DCNN.html，等待神经网络加载完成，即可运行。勾选Show Analysis，以便可视化地展示神经网络对下一步落子的预测。 语言：JavaScript(基于ConvNetJS库)，可离线运行。 转载自https://chrisc36.github.io/deep-go/ 转载日期20170125

“权”用的是开源代码组装的（由比利时的程序员根据阿尔法狗的论文仿造）在GitHub上可以找到 使用的是Sabaki的交互界面

Since we released ELF OpenGo last year, AI researchers have used the game-playing bot to better unde

Zen7围棋程序 海外购买 兔血分享 贡献资源分即可

很多人想用丽拉leela围棋，但是不会配置界面。 我编译了一个GUI界面，并且包含了最新丽拉leela zero围棋。 直接打开就可以使用，非常方便。 如果嫌棋力不够，可以更新参数和weights.txt文件。 或者下载最新丽拉围棋，放入leela文件夹即可。 - 同时包含打谱功能，可新建打开编辑保存sgf格式棋谱。

开源围棋AI，带棋盘自动识别，无需配置(Leela,MiniGo,Elf,SAI,Zen,Pachi)20200907-windows64全自动配置版本（含所有程序之傻瓜版本）,适合新手，无需参与配置同，打开Leela,选择一个权重OK！

katrain 是一个katago专用的对弈/分析软件。它自带katago软件和权重，下载了就可以用。katrain的优点是对弈时可以比较容易的设置棋力和风格，比如让katago下一盘大模样的棋，或者来盘地铁流？另外katrain也可以用来分析棋谱，并保存成sgf。虽然很多收费软件可以做的更好，但这个是免费的。katrain的分析还有个特色是会把每手棋的得失以，目数的形式告诉你，这个会比胜率更直观一点。