充分考虑到中国不同区域工业节能减排技术的异质性特征,利用Meta-frontier理论与方向性距离函数测算2006-2015年间中国30个省份、三大区域的工业节能减排效率并分析其地区差距,运用“技术差距比(TGR)”指标衡量东部、中部与西部三大区域之间工业节能减排技术的差距,并将各省份工业节能减排无效率分解为“技术差距无效率(TGI)”与“管理无效率(GMI)”,以此揭示工业节能减排效率缺失的真正原因。实证结果表明:1.中国工业节能减排整体水平偏低,效率仅为0.3096,能源节约与污染减排潜力巨大;2.中国工业节能减排效率与节能减排技术的地区差异显著,东部地区明显高于中西部地区,且东部地区与中西部地区之间的技术差距有进一步扩大的风险,而中西部地区间的技术差距在缩小;3.因素分解结果表明,“管理无效率”是抑制中国工业节能减排效率提升的主要原因。

江苏省FDI影响碳排放强度的因素分解分析，赵欣，，江苏省是我国经济最发达的地区之一，也是FDI最为集中的地区之一。2007年江苏省外商直接投资占全国比重达29.3%，成为全国引进外资最多

在引入指标分解和扩展的Kaya恒等式分析框架的基础上,将我国碳排放变化的驱动因素分为人口规模效应、经济发展效应、产业结构效应、技术进步效应以及能源结构效应5个部分。通过测算建立了我国长时间序列碳排放数据(2004—2016年),并从国家级、区域级和省市级3个层面分别探讨了各驱动因素的碳排放变动效应。结果表明,经济发展效应是促进我国碳排放增长最主要的驱动因素;而产业结构效应、技术进步效应是抑制我国碳排放增长的两个驱动因素;人口规模效应促进了我国碳排放的增长,能源结构效应抑制了我国碳排放的增长,但这两个驱动因素的影响力相对较小。此外,利用混合回归模型对上述结果进行了检验,验证了分析的合理性。最后,基于实证结果,提出了针对性的建议用于解决我国的碳排放问题。

江苏省碳排放的因素分解模型及实证分析，温景光，，目前，能源消费是碳排放的主要来源。近年来随着人口增长和经济发展,能源消费的急剧增长以及严重倚靠煤炭的能源结构在短期内难以�

基于能源消费的基本等式,采用改进的LMDI能源预测模型,建立江苏省能源消费的因素分解模型,依据江苏统计年鉴2009提供的数据,定量分析了2002-2008年间,能源效率、产业结构和经济发展等因素的变化对江苏省能源消费的影响。从不同经济结构、发展路径及技术条件等角度对江苏省2010年和2020年的能源消耗进行了情景分析,利用能源消费总量、结构与碳排放量之间的关系式即单位能耗碳排放系数的表达式,测算了江苏省未来碳排放总量情况。

对因素分解和RFM分析方法的框架介绍