振动信号分析是发电机组故障诊断中常采用的方法,而大多数监测系统是基于对振动的分析来诊断故障。采用振动和噪声相结合的方法进行故障诊断,使得对故障的诊断更全面。利用LabVIEW虚拟仪器平台对振动实时监测以及故障诊断分析,通过DSP完成对系统各个状态信号实时采集,采用串行通信方式实现上下位机之间的通信。
2023-04-06 11:37:51 420KB LabVIEW 信号采集 振动监测 故障诊断
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噪声图用于评估世界各地城市的噪声水平。 产生噪声图的方法主要有两种:一种是通过对周围环境(例如交通流量,建筑物分布等)的理论模拟来产生噪声图;另一种方法是通过对周围条件的理论模拟来产生噪声图。 另一个是使用来自噪声监控器的实际测量数据来计算噪声水平。 当前,文献主要集中在考虑更多因素,这些因素在基于噪声测量生成噪声图的过程中,在理论模拟和插值方法期间影响声音传播。 尽管在仿真过程中考虑了许多因素,但噪声图必须通过实际的噪声测量来校准。 因此,获得噪声数据的方式对于产生和校准噪声图都是重要的。 但是,很少有文献提及有关在放置指定数量的噪声传感器时确定正确的监视位置并给出由它们产生的数据所产生的噪声图的偏差的规则。 在这项工作中,利用矩阵灰色绝对关联度理论,我们计算出了最精确的噪声表面与内含指定数量的噪声数据的不同内插值之间的关系度。 我们发现,用噪声数据的不同组合绘制的曲面产生的关联度最高,而精确度最高。 然后,我们在总数中确定最低的一个,并计算出在制作噪声表面时将其排除在外的相应偏差。 以相同的方式处理左噪声数据,我们一一找出了左数据中最不重要的数据。 通过这种方法,我们优化了大约2
2023-02-27 17:53:29 161KB Noise surface bias; optimal
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本指导意见适用于年旅客吞吐量达到 1000 万以上量级的大型 运输机场建设噪声监测系统的技术性指导工作。年旅客吞吐量为 1000 万以下的运输机场和通用机场建设噪声监测系统可参照本指 导意见执行。
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噪声监测-虚拟仪器开发之我见 自己编写的程序 希望对你们有用
2022-03-25 14:36:35 21KB 噪声监测
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2021-07-13 14:05:55 432KB FPGA 硬件技术 硬件开发 参考文献
MSNoise:利用地震背景噪声监测地震波速变化的Python程序包.pdf
2021-06-29 15:03:24 2.66MB Python 程序 数据处理 专业指导
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2021-05-07 09:00:14 55KB 全国环境数据
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