本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目源码系统完整,内容都是经过专业老师审定过的,基本能够满足学习、使用参考需求,如果有需要的话可以放心下载使用。
2024-02-29 21:07:37 42KB 爬虫 网站爬虫 python爬虫
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精品--本科毕业设计,基于机器学习的商品评论分析系统
2024-02-26 17:41:28 18.72MB
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本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目源码系统完整,内容都是经过专业老师审定过的,基本能够满足学习、使用参考需求,如果有需要的话可以放心下载使用。
2023-09-30 16:36:37 42KB 爬虫项目 python 网站爬虫
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爬取京东上的商品评论的爬虫源码。可以粘贴到神箭手云爬虫上直接跑。
2023-03-27 21:06:03 14KB 京东爬虫
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经多个数据集整理而成,可直接用于训练的商品好评差评数据集,含一下分类:零食,书籍,计算机,手机数码,热水器,酒店,手机,洗发水,牛奶,衣服,平板,水果,公共有6.8w条
2022-12-18 16:02:41 7.99MB 文档资料 好评 差评 数据集
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基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目.zip从淘宝爬取评论 使用Selenium模拟真实登录行为,并爬取数据。 数据清理 如果文本中有“666“,”好好好“等无用词语,去掉评论中的标点符号。 分词 使用jieba精确模式进行分词,构造词典 将词汇向量化 创建词语字典,并返回每个词语的索引,词向量,以及每个句子所对应的词语索引 分类模型对比 SVM vs LSTM 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目.zip从淘宝爬取评论 使用Selenium模拟真实登录行为,并爬取数据。 数据清理 如果文本中有“666“,”好好好“等无用词语,去掉评论中的标点符号。 分词 使用jieba精确模式进行分词,构造词典 将词汇向量化 创建词语字典,并返回每个词语的索引,词向量,以及每个句子所对应的词语索引 分类模型对比 SVM vs LSTM 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目.zip从淘宝爬取评论 使用Selenium模拟真实登录行为,并爬取数据。 数据清理 如果文本中有“666“,”好好好“等无用词语,去掉评论中的标点符号。 分词 使用jieba精确
毕设新项目 基于SVM和LSTM实现的购物平台商品评论情感对比分析毕设源码+数据集+模型+项目说明.7z 【项目介绍】 使用Selenium模拟真实登录行为,并爬取数据 数据清理 将词汇向量化 使用jieba精确模式进行分词,构造词典 创建词语字典,并返回每个词语的索引,词向量,以及每个句子所对应的词语索引 分类模型对比。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的机器学习、深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码、训练好的模型、项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错,在此代码上做修改,训练其他模型。
2022-12-13 13:26:04 49.86MB 机器学习 LSTM SVM
截止2012年10月份在Amazon网站上568454条食品评论数据,包括用户、评论内容、评论食品、食品评分等数据,数据来自Kaggle.com。
2022-09-07 20:21:57 239.27MB 商品评论 Kaggle
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Amazon 无锁手机评论数据是一个商品评论数据,抓取了40万条亚马逊网站上无锁移动手机的价格、用户评分、评论等数据。
2022-06-23 22:06:30 34.78MB 商品评论 Kaggle
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