自己写的一个关于哈达玛的matlab程序，互相学习

针对 ISAR 在短孔径条件下存在的方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题，基于压缩感知理论，提出了一种适用于短孔径时间模式下的基于压缩感知的ISAR方位向高分辨成像算法——PH-SL0算法。该算法首先构建部分随机化哈达玛矩阵作为量测矩阵，PH 矩阵具有重构精度高、重构需要量测个数少的优点；然后将运算速度快、重构精度高且稳健性好的平滑 0-范数法（SL0,smoothed L0-norm）推广应用到雷达复数域进行信号重构，实现 ISAR的横向高分辨成像；最后对在短 CPI条件下提出的PH-SL0算法的横向分辨率问题进行了理论分析。仿真和实测数据结果表明，所提算法具有更高的聚焦性能、分辨率以及较好的抗噪性能。

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沃尔什哈达玛变换算法说明，来源于数字图像处理第七章ppt资源

★离散哈达玛变换-矩阵表示 f(x) H(u) 等价于 F=Hf/N，根据 最低阶（N=2）的哈达玛矩阵为

稳定性分析器53230A（2.0）是免费的Matlab程序，可让您使用频率测量来分析时钟，振荡器和其他信号源的稳定性。 该程序可以从 Agilent 53230A 通用计数器输入/上传频率测量值，也可以将测量值存储在 CSV 文件中。 该程序为用户提供了两种稳定性计算的选择，Allan 偏差或 Hadamard 偏差（两者都重叠）。 该程序输出三个图： •Allan 或Hadamard 偏差图，带有可选的置信区间。 •所有测量的频率与时间图•直方图频率图所有绘图都提供缩放和平移功能以及识别特定绘图点的功能。 该程序通过图形用户界面 (GUI) 设置和运行，并从 Matlab 命令行启动。 如果 53230A 通用计数器与程序一起用于进行测量，则 Matlab 软件包中需要仪器控制工具箱。

采用哈达吗方差，相当于对相位数据进行三次差分处理，将相位数据转化为频率数据，求得卫星钟的，天稳，千秒稳，和万秒稳，进而对卫星钟的性能进行分析。

哈达玛变换本质上是一种特殊排序的沃尔什变换，哈达玛变换矩阵也是一个方阵，只包括+1和-1两个矩阵元素，各行或各列之间彼此是正交的。哈达玛变换矩阵具有简单的递推关系，即高阶矩阵可用两个低阶矩阵求得。这个特点使人们更愿意采用哈达玛变换，不少文献中常采用沃尔什-哈达玛变换这一术语。

【图像压缩】基于哈达玛变换图像压缩matlab源码含GUI.md

离散沃尔什-哈达玛变换Matlab源程序代码。