主要依赖包： numpy tqdm Pillow 使用方法： python exp4.py q = 2 for i in range(24): name = str(i+1).zfill(2) print("正在处理[{}/{}]：".format(name, 24)) img = Image.open("dataset/kodim{}.png".format(name)) encoder = Encoder() encoder.encode(img, "bin/kodim{}.bin".format(name), q) decoder = Decoder() img = decoder.decode("bin/kodim{}.bin".format(name), q) img.save("res/kodim{}.bmp".format(name)) ratio = 0. psnr = 0. for i in range(24): name = str(i+1).zfill(2) bmp_

数字音视频实验作业。包括完整可运行代码、实验报告

Haffman 哈夫曼编解码 matlab版和C语言版 ，已经完成

哈夫曼编解码器的源代码，适合初学数据结构的人！！！

huff是无损压缩，绝对可用的哈夫曼编解码，本程序附带图像数据处理试验 结果 原始数据与编码后解码后的数据结果完全相同。