引入了由非球面角膜和晶状体组成的模型眼, 采用ZEMAX软件进行光线追迹, 为无晶状体眼的人工晶状体的设计提供理论依据。计算表明, 球差是影响人眼像质的关键因素。一般对于正常眼来说, 晶状体的负球差可以部分补偿角膜的正球差, 从而降低整个人眼光学系统的球差, 以保证较好的视觉功能。随着年龄的增长, 晶状体的球差逐渐由负球差转变为正球差, 这样晶状体对人眼整体像差的补偿作用就会减小甚至消失。为了减小球差的影响, 人工晶状体的表面结构需采用非球面设计。当其非球面系数Q值固定时, 人工晶状体的球差主要受到其本身的屈光度的影响。要想优化整个人眼光学系统的球差, 人工晶状体必须要引入一个负的Q值。

主动形状模型(Active shape model,ASM)是一种基于统计参数化的图像特征匹配算法,它主要应用于提取图像的特征点。在分析传统方法不足的基础上,提出一种基于改进主动形状模型的图像特征匹配新算法。传统的ASM直接采样灰度值信息建立局部纹理模型,灰度值对光照、姿态等因素是非常敏感的,常会带来较大匹配误差或者导致模型匹配失败。采用基于每个像素的边缘方向和强度来代替灰度值,改进的表示方法是利用边缘方向和强度的信息去建模,并且加入了边缘结构的方向和强度。改进的表示方法增加了纹理表示的边缘特征,边缘特征

HDDErase是一款强大的工具，主要用于安全擦除硬盘数据，尤其是对于固态硬盘（SSD）的性能恢复有显著效果。本教程将详细讲解如何使用HDDErase及其在SSD性能恢复中的应用。 让我们了解HDDErase的核心功能。HDDErase是由固态存储技术协会（SSTC）开发的免费软件，它设计用于执行ATA安全擦除命令，这种命令直接作用于硬盘控制器，以确保所有数据被彻底删除，不留任何恢复的可能性。这与传统的数据删除方法不同，后者只是标记数据块为可重写，而HDDErase则会清除整个磁盘的物理存储单元。 在使用HDDErase前，确保你理解操作的风险。擦除硬盘将永久性地删除所有数据，且无法恢复，因此在执行此操作前，请确保已备份重要文件。接下来，我们将逐步介绍使用过程： 1. **下载和准备**：在官方网站获取最新版本的HDDErase，这里我们有`HDDErase.iso`文件，可以将其刻录到CD或USB驱动器上，以便在目标计算机上启动。 2. **启动HDDErase**：将包含HDDErase的媒体插入电脑，重启并进入BIOS设置，将启动顺序设置为从CD或USB启动。保存设置并退出，电脑将从该媒体启动。 3. **确认硬盘选择**：HDDErase启动后，会显示连接的所有硬盘。仔细检查，确保你选择正确要擦除的硬盘，避免误删其他重要设备。 4. **执行安全擦除**：在HDDErase界面中，选择"Secure Erase"选项。然后按照屏幕提示，确认你的选择并开始擦除过程。这个过程可能需要几个小时，具体时间取决于硬盘大小和速度。 5. **SSD性能恢复**：SSD不同于传统硬盘，其性能可能会随时间逐渐下降，这主要是由于垃圾回收和损耗均衡机制。安全擦除不仅清除了数据，还可以重置SSD的固件状态，使其恢复到出厂性能，从而提升读写速度和整体性能。 6. **验证过程**：擦除完成后，不要立即重新格式化或写入数据，而是使用SMART（Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology）工具检查硬盘状态，确保擦除过程成功且无硬件问题。 7. **恢复操作系统**：可以重新安装操作系统和应用程序，但在此之前，请确保已准备好所有必要的安装介质和许可证信息。 附带的`HDDEraseReadMe.txt`文件包含了更详细的使用指南和注意事项，`Documents and Settings`可能包含与软件相关的用户配置或帮助文档，`HDDErase使用教程.doc`提供了更具体的步骤说明，而`HDDERASE.EXE`是实际的HDDErase执行文件，可以直接在支持的系统上运行（如果未使用ISO创建启动媒体）。 HDDErase是安全擦除硬盘数据的有效工具，对于那些希望保护隐私、恢复SSD性能或处理旧设备的用户来说，它是不可或缺的。正确使用HDDErase可以确保数据安全销毁，同时还能让SSD焕发新生。

在当今快速发展的工业自动化领域，温度控制系统是许多工艺流程中不可或缺的组成部分。可编程逻辑控制器（PLC）和组态软件的出现，为温度控制系统的设计和实现带来了革命性的变革。基于PLC和组态王的温度控制系统方案设计，正是迎合了这一需求的创新尝试。 PLC作为一种集成了继电器控制技术、计算机技术与通讯技术的自动化控制装置，特别适合用于温度控制领域。它的控制能力强、操作灵活方便、可靠性高，并且可以长时间连续工作，这使得PLC在各种温控应用中都能够展现出色的性能。 随着工业自动化的不断进步，用户对控制系统的过程监控要求也日益提高。人机界面（HMI）的出现满足了这一需求。HMI不仅能够实现对控制系统的全面监控，还能够提供过程监测、报警提示和数据记录等功能。它使得控制系统的操作更加人性化，过程更加可视化，大大提高了操作的直观性和系统的可管理性。 本方案设计书详细介绍了如何利用西门子公司的S7-200系列PLC和亚控公司的组态王软件设计一个炉温控制系统。在编程过程中，采用了编程软件STEP 7 -Micro WIN自带的PID控制模块，使得整个程序结构更加简洁，运行效率更高。通过组态王软件设计的人机界面，实现了控制系统的实时监控、数据的实时采样和处理。 设计书还详细阐述了PLC和HMI的基础知识。在PLC部分，介绍了它的产生背景、应用领域、组成原理、分类及特点。而在HMI部分，则阐述了人机界面的定义、组成原理、产品特点以及它们如何在温度控制系统中发挥作用。整个方案设计书内容详实，注重理论与实践的结合，充分展现了现代工业控制系统的高科技特点和应用潜力。 结合现代工业自动化的趋势，基于PLC和组态王的温度控制系统设计不仅能够有效地提高生产过程的控制精度，还能在提升生产效率和降低能耗方面发挥重要作用。这一体系的应用，无疑将会对工业温度控制领域产生深远的影响，具有广泛的应用前景和推广价值。 由于本方案设计书主要面向大学本科阶段的学习者，它不仅为学生提供了一个完整的、基于实际应用的项目案例，还通过理论与实践相结合的方式，帮助学习者深入理解PLC和HMI技术的原理和应用。这也使得该方案设计书对于教学和科研同样具有重要的参考价值。 关键词：温度控制、可编程控制器、人机界面、组态王。

《PySpark数据分析和模型算法实战》一书着重介绍了如何运用PySpark进行数据分析和构建预测模型，特别是针对客户流失预测这一重要业务场景。在高度竞争的市场中，预测客户流失至关重要，因为保留现有客户的成本通常远低于获取新客户的成本。本项目以虚构的音乐流媒体公司“Sparkify”为背景，其业务模式包括免费广告支持和付费无广告订阅，旨在通过数据分析预测哪些用户最有可能取消订阅。 项目分为五个主要任务： 1. 探索性数据分析（EDA）：这一步涉及对数据集的初步探索，包括检查缺失值、计算描述性统计、数据可视化以及创建流失率指标，以便了解数据的基本特征和潜在模式。 2. 特征工程：在这个阶段，会创建新的特征，比如用户级别的聚合特征，以增强模型的解释性和预测能力。 3. 数据转换：利用PySpark的`Pipeline`功能，扩展并矢量化特征，为后续的机器学习模型做准备。 4. 数据建模、评估与优化：选择合适的分类模型，如随机森林分类器（RandomForestClassifier）、梯度提升树分类器（GBTClassifier）或逻辑回归（LogisticRegression），并应用交叉验证（CrossValidator）进行参数调优，同时使用MulticlassClassificationEvaluator评估模型性能，以F1分数为主要指标，考虑不平衡类别问题。 5. 总结：对整个分析过程进行总结，包括模型的性能、局限性和潜在的改进方向。 在实际操作中，我们需要先安装必要的Python库，如numpy、sklearn、pandas、seaborn和matplotlib。接着，通过PySpark的`SparkSession`建立Spark执行环境。项目使用的数据集是`sparkify_event_data.json`的一个子集——`mini_sparkify_event_data.json`，包含了用户操作的日志记录，时间戳信息用于追踪用户行为。为了评估模型，选择了F1分数，它能平衡精确性和召回率，适应于类别不平衡的情况。 在数据预处理阶段，使用了PySpark提供的多种功能，如`functions`模块中的函数（例如`max`）、`Window`对象进行窗口操作，以及`ml.feature`模块中的特征处理工具，如`StandardScaler`进行特征缩放，`VectorAssembler`组合特征，`StringIndexer`和`OneHotEncoder`处理分类变量，`Normalizer`进行特征标准化。此外，还使用了`ml.classification`模块中的分类模型，以及`ml.tuning`模块进行模型调参。 在模型训练和评估环节，除了使用PySpark内置的评估器`MulticlassClassificationEvaluator`外，还结合了Scikit-Learn的`roc_curve`和`auc`函数来绘制ROC曲线，进一步分析模型的性能。 这本书提供了关于如何使用PySpark进行大规模数据分析和构建机器学习模型的实战指导，对于理解PySpark在大数据分析领域的应用具有很高的参考价值。读者将学习到如何处理数据、特征工程、模型训练和评估等核心步骤，以及如何在Spark环境中有效地执行这些操作。

内容概要：本文是一段用于Google Earth Engine（GEE）平台的JavaScript代码脚本，主要实现了对研究区域（AOI）内2024年Landsat 8卫星影像的获取、预处理与分析。首先定义了一个地理范围矩形区域，随后加载了Landsat 8地表反射率数据集，并按空间范围、时间范围和云覆盖率进行筛选。接着通过自定义函数对影像应用缩放因子校正，生成中值合成影像并裁剪到研究区。在此基础上，计算归一化植被指数（NDVI）和归一化水体指数（NDWI），并对结果进行二值分类：NDVI ≥ 0.2 判定为植被，NDWI > 0.3 判定为水体。最后将原始影像、NDVI、NDWI及其分类掩膜可视化展示在地图上。; 适合人群：具备遥感基础知识和一定GEE平台操作经验的科研人员或学生，熟悉JavaScript语法者更佳；适用于地理信息、环境监测、生态评估等领域从业者。; 使用场景及目标：①实现遥感影像自动批量处理与指数计算；②开展植被覆盖与水体分布的快速提取与制图；③支持土地利用分析、生态环境变化监测等应用研究； 阅读建议：建议结合GEE平台实际运行该脚本，理解每一步的数据处理逻辑，可调整参数（如阈值、时间范围）以适应不同区域和研究需求，并扩展至多时相分析。

**ADB (Android Debug Bridge)** ADB，全称为Android Debug Bridge，是Google开发的一款强大的命令行工具，用于在电脑上与Android设备进行通信。这个工具是Android SDK（软件开发工具包）的一部分，允许开发者进行一系列操作，如安装和调试应用程序、传输文件、控制设备以及获取设备日志等。在Android开发过程中，ADB扮演着至关重要的角色。 **Fastboot** Fastboot是一种低级别的恢复模式，它在设备启动过程中执行，通常用于对硬件进行固件更新或刷机。与ADB不同，Fastboot工作在引导加载程序级别，而不是操作系统级别。在Fastboot模式下，你可以对设备的分区进行擦除、写入新的映像文件，或者应用系统更新。这对于开发者和高级用户来说非常有用，他们需要对设备进行自定义修改或恢复到出厂设置。 **Google提供的独立下载** 过去，ADB和Fastboot通常是作为整个Android SDK的一部分进行下载的，这可能会导致用户下载大量的不必要的工具。现在，Google将它们作为单独的文件提供，使得用户可以更高效地获取和更新这两个关键工具，确保始终使用官方支持的最新版本。这减少了用户因使用过时版本而可能遇到的问题，并提高了整体的兼容性和安全性。 **使用步骤** 1. **安装驱动**：在电脑上使用ADB和Fastboot前，通常需要安装对应的USB驱动，以便电脑能识别连接的Android设备。 2. **连接设备**：通过USB数据线将Android设备连接到电脑，并在设备上开启USB调试模式。 3. **启用Fastboot模式**：通常需要在设备关机状态下，按特定的键组合（如音量下+电源键）进入Fastboot模式。 4. **运行ADB命令**：在命令行界面，通过`adb devices`命令检查设备是否已连接。然后可以执行如`adb install `来安装APK，或`adb logcat`来查看设备日志。 5. **运行Fastboot命令**：在Fastboot模式下，使用`fastboot devices`确认设备已被识别，然后执行如`fastboot flash boot `来更新boot分区。 6. **保持更新**：定期检查Google的更新，以确保使用的ADB和Fastboot工具是最新的，从而避免因版本不兼容导致的问题。 **安全性和注意事项** 在使用ADB和Fastboot时，必须谨慎操作，因为错误的命令可能导致设备损坏。例如，误操作Fastboot刷机命令可能会使设备无法启动。因此，了解每个命令的作用并遵循安全的刷机指南至关重要。 总结起来，Google提供独立的ADB和Fastboot下载，简化了开发者和高级用户的工具获取流程，同时也提高了使用过程的安全性。了解和熟练掌握这两款工具的使用，对于Android设备的管理和开发工作具有重要意义。

Headers and Libraries.zip 提取自Microsoft Windows SDK 7.1 for Windows 7 and .NET Framework 4 官方正式版 另：Windows SDK 7.1 Samples.zip 见http://download.csdn.net/detail/jdgdf566/9532777

SVN，全称为Subversion，是一种广泛使用的版本控制系统，用于管理软件项目的源代码和其他文件的变更历史。在软件开发过程中，SVN可以帮助团队协作，跟踪每个成员对代码库的修改，确保版本的一致性和可回溯性。在这个“SVN服务器和客户端安装包”中，包含了两个关键组件：TortoiseSVN和VisualSVN Server。 TortoiseSVN是针对Windows用户的一个直观的图形界面客户端工具，它与Windows资源管理器无缝集成，使得用户可以轻松地进行版本控制操作，如检出、提交、更新、合并等。通过TortoiseSVN，开发者可以直接在文件或文件夹上右键选择相应的SVN命令，无需离开熟悉的Windows环境。 VisualSVN Server则是一个用于Windows平台的高效且易于管理的SVN服务器，它提供了一个简洁的用户界面来配置和管理SVN仓库。VisualSVN Server可以快速创建和配置多个SVN仓库，支持SSL加密，以及与Active Directory或LDAP集成进行权限管理，确保只有授权的用户能够访问代码库。 在安装这两个组件时，首先应安装VisualSVN Server，配置好服务器设置和仓库。安装完成后，可以通过Web浏览器访问VisualSVN Server管理界面，创建新的仓库并设定权限。然后，团队成员可以在各自的机器上安装TortoiseSVN客户端，连接到服务器上的仓库，执行版本控制操作。 关于JSON，它是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。虽然在SVN服务器和客户端的上下文中，JSON不直接参与版本控制，但JSON在现代Web应用和API接口中广泛用于数据传输，可能在与SVN交互的某些自动化脚本或服务中用到。 使用SVN可以带来以下优势： 1. 版本控制：记录每一次修改，便于回滚到任何历史版本。 2. 协作：多人同时编辑同一份代码，通过合并解决冲突。 3. 分支管理：允许创建分支进行独立开发，再合并回主分支。 4. 权限管理：通过VisualSVN Server可以设置不同的访问权限，保护敏感代码。 5. 审查和日志：查看修改历史和作者，便于代码审查和问题追踪。 总结来说，"SVN服务器和客户端安装包"提供了建立和维护SVN环境所需的一切，帮助团队高效地进行协同开发。TortoiseSVN提供直观的客户端操作，而VisualSVN Server提供了强大的服务器端管理功能。同时，了解JSON对于理解现代开发环境中的数据交换也十分重要。

BigWorld Model 2.0转换器（.geometry） 这是一个Blender插件，旨在能够导入和导出《战舰世界》的.geometry + .visual文件，这些文件是为mod作者设计的。 警告 这个项目尚处于早期开发阶段，可能甚至没有完成，具体取决于其他人和我是否可以解码.geometry文件格式。期望它在早期版本中根本不起作用。 执照 该项目具有MIT许可证： 简短而简单的许可许可，其条件仅要求保留版权和许可声明。许可的作品，修改和更大的作品可能以不同的条款分发，并且没有源代码。 我真的不介意用它做什么，只要它不是为了牟利并且应有的信誉。 如何添加到Blender-Windows（方法1） 为了将附件添加到Blender，首先需要找到addons_contrib文件夹。根据安装Blender的方式，它可以位于不同的位置。 如果像大多数人一样使用程序安装了Blender，则可