和利时DCS软件MACS 6.5.4虚拟机在线仿真体验:工程案例与学习资料,8小时自动退出,重启如初,和利时DCS软件MACS 6.5.4 机(送一个工程案例),可以在线仿真,送学习资料。 不加密狗,8小时软件会自动 出, 出重新打开软件即可 ,和利时DCS;MACS 6.5.4;虚拟机;工程案例;在线仿真;学习资料;无加密狗保护;自动退出重启;软件兼容性,"和利时DCS软件MACS 6.5.4虚拟机:工程案例在线仿真学习必备" 在当今的工业自动化领域,分布式控制系统(DCS)扮演着至关重要的角色。作为其中的佼佼者,和利时公司开发的MACS软件系列一直以其高效稳定的表现而闻名。MACS 6.5.4作为该系列的一个重要版本,不仅在功能上进行了显著的提升,更是在用户体验方面下足了功夫。本次提供的虚拟机在线仿真体验,就为用户打开了一扇深入了解和利时MACS 6.5.4的窗口。 这款软件的在线仿真功能,允许用户无需实际硬件设备,即可在虚拟环境中体验和利时DCS软件的实际操作。这对于想要在不承担任何硬件成本的情况下进行学习和测试的用户来说,无疑是一个巨大的福音。通过虚拟机仿真,用户可以观察系统对于不同输入的反应,学习如何调整控制策略以达到最佳的控制效果。 所提供的工程案例是了解和学习和利时MACS 6.5.4操作的一个重要途径。工程案例通常包了一系列在实际应用中遇到的问题和解决方案,通过研究这些案例,用户可以快速掌握系统的应用场景,并学会如何在复杂的工业环境中运用DCS进行高效管理。 此外,学习资料的提供,使得用户能够更加系统地了解和利时MACS 6.5.4的设计理念、功能特点以及操作方法。对于初学者而言,这些资料是建立基础知识框架的关键;对于有经验的工程师来说,它们则是深化理解、提升技能的重要资源。 软件的8小时自动退出功能,旨在确保用户可以在一个清晰的时间段内进行集中学习,而不会无限制地延长使用时间,从而影响学习效果。一旦软件退出,所有设置将恢复至初始状态,为下一位学习者提供同样的纯净学习环境。这一点对于教育培训机构来说尤为重要,它保证了学习环境的一致性和资源的合理分配。 而关于软件兼容性的问题,由于提供了虚拟机体验,用户不必担心软件仅在特定操作系统或硬件配置下才能运行的问题。这种设置让用户可以更加自由地选择自己的学习设备,而不必担心兼容性问题对学习体验的影响。 值得注意的是,本次提供的软件版本不加密狗保护。加密狗(硬件锁)是一种传统的软件保护机制,虽然它能有效防止软件盗版,但同时也会给用户使用带来一定的不便,特别是在需要在多台设备上进行学习或测试时。此次提供的版本采取了新的保护措施,简化了用户的操作流程,但同时也意味着用户应当遵守软件使用规定,不进行非法传播。 和利时DCS软件MACS 6.5.4的虚拟机在线仿真体验是一个不可多得的学习工具。它不仅提供了丰富的学习资源,还创新地引入了限时自动退出机制,保障了用户能够在有限的时间内高效地完成学习任务。此外,它还取消了传统的加密狗保护方式,为用户提供了更为便捷的使用体验。对于那些希望深入学习工业自动化领域知识的用户来说,这绝对是一次不容错过的学习机会。
2026-01-16 16:36:14 1.19MB
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Matlab武动乾坤上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2026-01-16 02:07:33 4.71MB matlab
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基于DP动态规划的汽车全局最优能量管理策略(适用于功率分流型车辆,电量维持型电池SOC策略与双向迭代寻优过程),基于DP动态规划的全局最优能量管理策略:ECVT构型下的电池SOC维持策略与双向迭代寻优算法,基于DP动态规划的全局最优能量管理策略,程序为MATLAB m编程完成,大约700行左右。 1.车辆构型为功率分流型(ECVT),类似丰田Pruis构型。 2.电池SOC为电量维持型策略。 3.全程序包逆向迭代和正向寻优过程。 4.DP作为基于优化的整车能量管理策略的基础,对后续ECMS能量管理策略和MPC能量管理策略的开发学习有着重要作用,可以在此程序基础上进行更改和延伸。 ,基于DP的动态规划; 全局最优能量管理策略; 车辆构型为功率分流型(ECVT); 电池SOC电量维持型策略; 逆向迭代与正向寻优过程; 程序为MATLAB m语言编程; 700行左右代码。,基于DP动态规划的功率分流型车辆全局最优能量管理策略——MATLAB m程序实现
2026-01-15 22:25:16 247KB
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在当今快速发展的电子设计自动化(EDA)领域,Cadence公司是一个全球性的领先企业,为电子设计提供全面的系统设计工具、方法和设计服务。Cadence SPB(Saber Platform Bundle)是一系列用于模拟和分析的电子设计软件的集合,广泛应用于电子系统级设计中。SPB 17.2作为该系列软件的一个重要版本,为工程师提供了强大的功能,包括电路设计、仿真、分析以及PCB布局等。 在进行Cadence SPB 17.2软件的安装之前,用户必须确保自己的计算机硬件满足该软件的系统要求。这通常包括处理器速度、内存大小、硬盘空间、操作系统版本等重要参数。只有当计算机满足这些基本要求时,安装过程才能顺利进行,否则可能会遇到性能瓶颈或兼容性问题,影响软件的正常使用。 Cadence SPB 17.2的安装过程通常包括几个重要步骤。用户需要下载相应的安装包,这通常是通过Cadence官方网站或者通过授权分销商获取。安装包可能包括软件本身、必要的驱动程序、库文件和相关的文档资料。下载完毕后,用户应该使用管理员权限运行安装程序,以确保软件能够正确安装在系统中。 在安装过程中,用户可能会遇到安装向导,指导用户完成整个安装过程。这个向导通常包括软件安装路径选择、安装选项配置以及最终的安装确认步骤。正确选择安装路径和配置选项对于后续软件的运行至关重要。安装向导一般会提供默认设置,但专业用户可以根据自己的需要进行调整。 安装完成后,可能需要进行环境配置和软件激活。环境配置包括设置环境变量、路径配置等,以确保操作系统的各个部分能够正确识别和运行Cadence SPB 17.2软件。软件激活通常需要用户输入有效的许可证密钥或通过网络连接到Cadence的激活服务器。只有成功激活,用户才能使用软件的所有功能。 此外,Cadence SPB 17.2还可能包一些附加组件或插件,这些组件可以为特定的设计任务提供专门的支持。用户在安装时可以自行选择安装这些组件,也可以在软件安装完成后进行单独安装。 在安装教程文档中,通常还会提供一些基本的故障排除指导。这可以帮助用户解决在安装过程中可能遇到的常见问题。然而,对于复杂的安装错误,可能需要联系Cadence的技术支持团队进行专业咨询。 安装成功后,用户可以通过软件自带的教学示例和文档来开始学习如何使用SPB 17.2进行设计工作。这些资源对于初学者来说至关重要,因为它们能帮助用户快速熟悉软件的操作界面和设计流程。随着经验的积累,用户可以更深入地利用Cadence SPB 17.2的功能,完成更加复杂的设计任务。 为了方便用户的使用,Cadence通常会在其官方网站上提供更新和支持文档,这些内容可以帮助用户及时获得最新的软件更新和补丁。用户还可以通过参加Cadence组织的相关培训课程或研讨会来进一步提高自己的设计技能和软件使用效率。 Cadence SPB 17.2是一个功能强大的电子设计平台,它为电子工程师提供了从电路设计、仿真到PCB布局和验证的全方位工具。通过遵循详细的安装教程,用户可以顺利完成安装,并借助此平台进行高效的设计工作。
2026-01-15 20:53:17 47KB
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Matlab武动乾坤上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2026-01-14 10:56:18 6MB matlab
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五个带隙基准电路展示:包曲率补偿与高PSRR特性,基于0.18um工艺的基准源电路设计珍藏版,展示五个带隙基准电路:曲率补偿与高PSRR的BGR,基于0.18um工艺,完整电路及仿真测试成果,可直接发送工程文件压缩包。,五个带隙基准电路,包曲率补偿的BGR,包高PSRR的BGR,基于0.18um的基准源电路。 一共包5个不同结构的带隙基准,每一个都能直接拿去用,包括完整的电路和仿真测试电路testbench及其仿真结果都保存了,联系直接发工程文件压缩包。 是五个不同的电路 下面展示的是其中一个 ,五个带隙基准电路; 曲率补偿BGR; 高PSRR BGR; 0.18um基准源电路; 不同结构电路工程文件压缩包,五个高精度带隙基准电路集:曲率补偿BGR与高PSRR BGR等,即刻获取工程文件压缩包
2026-01-12 14:11:10 1.05MB kind
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内容概要:本文介绍了基于PSA-TCN-LSTM-Attention的时间序列预测项目,旨在通过融合PID搜索算法、时间卷积网络(TCN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention)来优化多变量时间序列预测。项目通过提高预测精度、实现多变量预测、结合现代深度学习技术、降低训练时间、提升自适应能力、增强泛化能力,开拓新方向为目标,解决了多维数据处理、长时依赖、过拟合等问题。模型架构包括PID参数优化、TCN提取局部特征、LSTM处理长时依赖、Attention机制聚焦关键信息。项目适用于金融市场、气象、健康管理、智能制造、环境监测、电力负荷、交通流量等领域,并提供了MATLAB和Python代码示例,展示模型的实际应用效果。; 适合人群:具备一定编程基础,对时间序列预测和深度学习感兴趣的工程师和研究人员。; 使用场景及目标:① 提高时间序列预测精度,尤其在多变量和复杂时序数据中;② 实现高效的参数优化,缩短模型训练时间;③ 增强模型的自适应性和泛化能力,确保在不同数据条件下的稳定表现;④ 为金融、气象、医疗、制造等行业提供智能化预测支持。; 其他说明:本项目不仅展示了理论和技术的创新,还提供了详细的代码示例和可视化工具,帮助用户理解和应用该模型。建议读者在实践中结合实际数据进行调试和优化,以获得最佳效果。
2026-01-12 10:43:31 41KB LSTM Attention 时间序列预测
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功能:可以把百度贴吧某个帖子里面的所有图片下载下来. (这个小工具编写的最初目的就是为了下载某个漫画连载贴里面的漫画...) 最大的缺点:这个是控制台程序,只能以命令行方式启动,无GUI界面.. 压缩包内附带源代码,用vs2008打开后可直接编译. 压缩包内的Release文件夹有编译好的程序,直接运行程序可看到帮助信息,用记事本打开附带的 test.bat 可以看到最简单的程序调用方式. 如有问题,请到本人博客进行反馈(因为我不能评论自己的资源,就只有到博客里面去解答了). 地址:http://blog.csdn.net/firendlys/article/details/11269579 svn地址: http://firendlys-projs.googlecode.com/svn/trunk/vs2008/tieba_picdownloader
2026-01-11 16:46:05 521KB 百度贴吧 图片下载 html
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基于Matlab仿真的运动补偿算法:两种包络对齐及相位补偿方法的平动目标一维距离像处理研究,运动补偿算法的MATLAB仿真研究:基于包络对齐与相位补偿方法的雷达信号处理技术,雷达信号处理中的 运动补偿算法 包括相邻相关法和积累互相关法两种包络对齐方法,多普勒中心跟踪法和特显点法两种相位补偿方法 matlab仿真代码 程序说明:对存在平动运动的目标一维距离像进行运动补偿,程序包括相邻相关法和积累互相关法两种包络对齐方法,多普勒中心跟踪法和特显点法两种相位补偿方法,提供散射点回波数据和雅克42飞机实测数据用于运动补偿测试,代码清晰效果良好 ,核心关键词:雷达信号处理;运动补偿算法;包络对齐方法;相位补偿方法;Matlab仿真代码;散射点回波数据;雅克42飞机实测数据。 关键词以分号分隔结果为:雷达信号处理; 运动补偿算法; 包络对齐法; 相位补偿法; Matlab仿真代码; 散射点回波数据; 雅克42飞机实测数据。,MATLAB仿真:雷达信号处理中的运动补偿算法实践
2026-01-09 16:00:01 2.45MB 正则表达式
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三菱FX3U 485ADP实现与四台欧姆龙E5cc温控器远程与本地通讯控制程序,触摸屏设定与温度读取功能,三菱FX3U 485ADP与四台欧姆龙E5CC温控器远程本地通讯程序详解:双向设定控制及温度读取指南,三菱FX3U 485ADP与4台欧姆龙E5cc温控器远程+本地通讯程序 功能:通过三菱fx3u 485ADP-MB板对4台欧姆龙E5cc温控器进行modbus通讯,可以实现温度在触摸屏上设置,也可以在温控器本机上设定,实现远程和现场双向设定控制,方便操作。 同时实际温度读取 配件:三菱fx3u 485ADP-mb,三菱fx3u 485BD板,昆仑通态TPC7062KD触摸屏,4台欧姆龙E5CC系列温控器。 说明:是程序,带注释,PLC通讯手册,温控器手册,参数设置和接线说明,昆仑通态触摸屏程序, ,三菱FX3U; 485ADP; 欧姆龙E5cc温控器; Modbus通讯; 远程+本地设定控制; 温度设置; 实际温度读取; PLC通讯手册; 温控器手册; 参数设置; 接线说明; 昆仑通态触摸屏程序。,三菱PLC与欧姆龙温控器Modbus通讯程序:远程+本地双向控制与温度读取
2026-01-09 09:26:36 7.65MB paas
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