绍
该存储库包含有关如何使用量子计算解决优化问题的教程的代码。我在本教程中使用了旅行商问题，尽管想法是，在完成它之后，您应该能够实现任何类似的优化问题。
本教程适合您吗？
我在创建本教程时考虑了特定的受众。这意味着人们，他们：
对量子计算感到好奇，
没有任何量子物理学背景，
有一定的编程经验，
真的很想学习这个话题。
2022-06-22 16:04:16
502KB
DBSCAN
针对多核处理优化的 DBSCAN 集群。
主意
如果任意维度上两点的距离大于eps ，则总距离大于eps 。
计算每个维度的方差（并行），找到并存储具有最大方差的维度
按方差最大的维度排序
并行构建邻域图（欧几里德距离）
滑动排序的数据，从最低到最高。 执行滑动直到neighbor_value <= curr_value + eps
使用数组/索引来存储邻居列表； ConcurrentLinkedQueue 持有密度可达点。
使用 DFS（深度优先搜索）查找集群
注意：解决方案使用并行流，因此需要 Java 8
解释其工作原理的示例
考虑以下几点：
Name => { X, Y }
"0" => { 2, 4 }
"1" => { 7, 3 }
"2" => { 3, 5 }
"3" => { 5, 3 }
"4" =>
2022-05-05 18:55:07
7KB
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图像尺寸为12,24,48的三个文件夹，分别包含正、负、部分样本20万张，共60万。
包含置信度、回归框、5个人脸特征点偏移量的txt文件，可直接提取为训练标签。
图像经过优化处理，建议框比CelebA数据集更加准确。可用MTCNN直接训练。
https://blog.csdn.net/weixin_43565802/article/details/107535599
2021-05-02 10:46:58
540.32MB
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