人工智能大作业_基于同义词林的语义相似度计算 词义相似度计算在很多领域中都有广泛的应用，例如信息检索、 信息抽取、文本分类、词义排歧、基于实例的机器翻译等等。国内很 多论文主要是基于同义词林和知网来计算的。本文的词语相似度计算 是基于《同义词词林》的。 为解决词语相在语义网自适应学习系统中相似度计算不清的问题,以同义词词林为基础,提出并实现了一种基于同义词词林的词语相似度计算方法,充分分析并利用了同义词词林的编码及结构特点.该算法同时考虑了词语的相似性,和词语的相关性.进行人工测试,替换测试以及与当前流行的基于"知网"的词语相似度算法对比测试的结果表明,该算法与人们思维中的相似度值基本一致,有较高的准确性.

下载的是大连理工大学的情感词汇本体，以及我个人通过程序处理，经过哈工大同义词林拓展后生成的情感词汇本体表，共拓展了4W词汇，真实可靠

同义词林(哈工大)，做自然语言分析系统，搜索引擎很有用处

用C++编写的基于基于同义词林的语义相似计算程序与详细的文档说明

《同义词词林》是梅家驹等人于1983年编纂而成，年代较为久远，对于目前的使用不太适合，哈工大实验室基于该词林进行扩展，完成了词林扩展版。 数据样式：Aa01A01= 人 士 人物 人士 人氏 人选 Aa01A02= 人类 生人 全人类 Aa01A03= 人手 人员 人口 人丁 口 食指 Aa01A04= 劳力 劳动力 工作者