这篇文章主要介绍了Python如何把多个PDF文件合并,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 from PyPDF2 import PdfFileMerger import os files = os.listdir()#列出目录中的所有文件 merger = PdfFileMerger() for file in files: #从所有文件中选出pdf文件合并 if file[-4:] == ".pdf": merger.append(open(pdf, 'rb')) with open('newfile.p

test.cpp文件提供合并多个wav文件的功能。要求每个文件采样率，声道数，编码位数相同。wav格式详解推荐地址：http://blog.csdn.net/bluesoal/article/details/932395

matlab合并代码窗口 Visual-watermarking-system-based-on-digital-image 数字图像可视化水印系统的设计与实现 (LSB算法、DCT算法、随机间隔算法、区域校验位算法、图像降级算法、图像降级算法改进等6种数字水印算法的实现) 程序介绍 这是源自我的本科毕业设计的程序，使用Python实现了一个数字图形可视化水印系统。 因为在毕设过程中，发现目前全网涉及到数字水印算法99%都是用matlab实现的，几乎没有合适的Python实现代码，于是只能参照matlab代码和算法原理，自己实现Python代码，在实现过程中也遇到了不少问题。所以我将实现成功的代码分享出来，有需要的人可以少走一些弯路，少费工夫 并且截取部分毕业论文，上面有较为详细的操作演示 论文获得2020本科优秀毕业论文 功能 LSB基本算法 随机间隔算法 区域校验位算法 图像降级算法 图像降级算法改进 DCT算法 运行方式 直接运行即可 main.py是源代码 main.exe是用pyinstaller导出的exe可执行程序(因较大没有上传) GUI使用的Tkinter，因为涉及多

matlab合并代码窗口结构化森林 版本1.1 更新： 使用压缩来减小模型大小。 用Cython重写直方图功能以加快检测速度。 微调一些参数以稍微提高精度。 似乎Anaconda安装的libjpeg软件包在解码图像时存在一些错误。 解码结果与Matlab的imread输出结果不同。 因此，如果您使用Anaconda，则可以考虑卸载libjpeg，然后通过apt-get（对于Ubuntu）重新安装。 版本1.0 Piotr的ICCV论文“用于快速边缘检测的结构化森林”的Python实现。 性能几乎与Piotr的原始（Matlab）实现相同（在BSDS500上，Piotr的：[ODS = 0.738，OIS = 0.758，AP = 0.795，R50 = 0.923]，我的：[ODS = 0.739，OIS = 0.759，AP = 0.796，R50 = 0.924]）。 对于原始实现，请查看作者的网页：。 如何使用 平台：强烈建议使用Ubuntu 14.04 + Anaconda。 不过，我不使用任何平台相关的API。 因此，这些代码也应该在Windows / Mac OS X上也可

：首先是要分组，因为如果不分组，想合并的列与其它列会自动打印。这样，只能使用FR自带的隐藏重复数据的功能，但很多类似报表都是要求合并行居中的，这点FR就不能自动实现了。 2：要全并的列放在分组脚中，其它放在分组数据BAND中，这样，打印完分组数据BAND后，动态改变分组脚中要合并列的TOP和HEIGHT就可以了。而且这样打印，因为要合并的行实际上只打印了一遍，因此应该效率更高。所以这就需要在打印分组数据BAND后有一个可记录此分组已打印高度的功能。 3：代码解释 procedure MCOnAfterData(Sender: TfrxComponent); begin if =1 then MC.Tag:=Int(MC.Height) else MC.Tag:=MC.Tag+Int(MC.Height); end; 因为FR的在每次分组后重新计数，使用MC.Tag保存现在数据BAND上的所有不合并行的总高度。当然也可以使用一个变量，但放着这么多TAG不用，多浪费呀。况且使用TAG的语法也比使用变量简单，使用变量使程序看上去很难懂。 if >=1 then 这样的写法看起来多痛苦呀。 procedure MBBOnAfterData(Sender: TfrxComponent); begin MBB.Tag:=GetStandHeight(MBB.CalcHeight); //这一句是为了保持行高的一致性，如果不需要直接 MBB.Tag:=MBB.CalcHeight; //这样可能计算的行高不是标准行高的整数倍。 MBB.Visible:=False; end; procedure MD1OnBeforePrint(Sender: TfrxComponent); begin if =1 then MBB.Visible:=True; end; 上二句只是为了不多次统计CalcHeight，但不能直接设可视性为假，否则不会触发MBBOnAfterData事件。 计算此例中可能会很高的列的计算高度，这是在宽度已经确定的情况下计算的。 因为此例中的第二列单行高度可能大于其它列的总高度。如果没有此例中的特殊情况，可以省略。 4：如果此例中没有第二列单行高度可能大于其它列的总高度的话，MBB是不需要的。 5：如果不是要求空行为多行多列显示的话，GFOnBeforePrint也是不需要的，只需要在GF上放二个MEMOVIEW，宽高和左边距分别与上方的二个相同，调用我例子中注释掉的代码改变它们的TOP和HEIGHT即可。 6：TAG是所有Tcomponent的属性呀，这是我最常使用的一个属性。

多个Excel合并，快速处理数据多个Excel合并，快速处理数据多个Excel合并，快速处理数据

matlab合并代码窗口MultiDIC：用于多视图3D数字图像关联的MATLAB工具箱 概括 这是与论文相关的官方资料库：（DOI :)。 MultiDIC是的开源MATLAB工具箱。 三维（立体）数字图像关联（3D-DIC）是测量材料机械性能的一项重要技术。 MultiDIC的开发目的是即使对于大量摄像机也可以进行快速校准和数据合并，并且可以轻松适应不同的实验要求。 MultiDIC将基于2D-DIC子集的软件与几种相机校准算法集成在一起，以从多个立体图像对中重建3D表面。 此外，它包含用于合并多个表面以及计算和可视化3D位移，变形和应变量度的算法。 高级脚本允许用户以最少的与MATLAB语法的交互来执行3D-DIC分析，而精通MATLAB的用户也可以使用独立的函数和数据结构来编写用于特定实验要求的自定义脚本。 包括全面的文档和。 请查看以下内容，以快速演示MultiDIC的功能： 安装 系统要求 MultiDIC是在64位Windows 10上开发和测试的，尚未在其他平台上进行测试。 的MATLAB MultiDIC是在MATLAB版本R2017a和R2017b上开发的，尚未在先

实现有序合并链表的C语言描叙的先输入两个从小到大的有序序列， 在合并后 ，也是从小到大输出。

该程序针对JMD的房屋结构注记，把相邻的楼层注记合并在一起。 第一步：选择所有要处理的对象(判断标准是：图层：JMD/类型：TEXT/属性值：字母) 第二步：遍历所选集，每个对象基点扩展进行文本选择（过滤，若存在则把所选的文本值加到此对象属性中，并删除原对象；无则不动）

申请软著时要提交代码,要把项目里所有代码合并到一个文档里,于是写了个工具.支持自定义文件后缀名,多目录层级无限递归,异步合并,保持代码原格式.