骨架差分进化算法能够较好规避差分进化算法控制参数和变异策略选择问题。针对基于双变异策略的经典骨架差分算法（MGBDE）没有根据个体进化差异选择适合的变异策略和考虑早熟收敛的问题，提出一种改进算法。该算法引入变异策略选择因子，并借鉴自适应差分进化算法的设计思想，将选择因子随个体共同参与进化，使个体执行当前最为适合的变异策略，克服原始算法进化过程的盲目性，同时选择因子的动态自适应特性保持了骨架算法近似无参数的优点；该算法加入停滞扰动策略，降低陷入局部最优的风险。采用18个标准测试函数进行实验，结果表明，新算法在收敛精度、收敛速度和顽健性上整体优于多种同类骨架算法以及知名的差分进化算法。
2023-03-29 21:42:49
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【优化求解】基于变异策略的改进型花朵授粉算法FPAmatlab源码.zip
2022-10-31 21:04:23
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<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>针对当前各种粒子群优化算法解决问题时存在的局限性, 提出一种基于混合策略自适应学习的粒子群优化算法(HLPSO). 该算法从收敛速度、跳出局部极值、探索、开发几个不同角度融合了4 种具有不同优势的变异策略,当面对不同形态的复杂问题时通过自适应学习机制选择出合适的策略来完成全局寻优. 通过对7 个标准测试函数的仿真实验并与其他算法相比较, 所得结果表明了所提出的算法具有较快的收敛速度、较高的精度以及很强的跳出局部极值的能力.</body></html>
2021-12-20 10:26:54
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针对我国北方地区“以热定电”模式造成大规模弃风与调度经济性较差等问题，建立了区域电热综合能源系统日前经济调度模型。首先，构建了电储能、热储能和电动汽车的经济性模型，改进了风电折算成本的描述方法；然后，综合考虑了弃风成本、电动汽车调度成本、电储能和热储能损耗成本、环境污染成本等，构建了区域综合能源系统的调度成本模型；最后，利用信息熵衡量粒子的丰富度，并结合贪心变异策略提出基于粒子维度熵的改进混沌粒子群优化算法。算例结果表明，所提算法在保证优越收敛性的同时可有效分析各设备单元在经济调度和消纳弃风方面的作用，验证了模型和算法的有效性与实用性。
2021-11-25 14:52:04
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【优化求解】t-分布扰动策略和变异策略的花授粉算法matlab源码.md
2021-10-06 14:54:05
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在本文中，考虑了一种新颖的动态粒子群优化算法来进行复合函数优化。 由于在实践中通常存在复杂的计算问题，因此解决该问题意义重大。 动态邻域拓扑和小波变异可以帮助PSO算法与相邻粒子协同工作，克服早熟问题。 结果提供了对所提出的算法如何在解决复合函数方面具有更好的有效性的见解。
2021-05-10 17:36:57
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