当前版本功能: 1.解析pdf电子发票数据,选择发票目录批量自动解析,生成解析统计excel文件 2.编辑解析的电子发票内容数据 3.导出打包电子发票数据,发票文件名可以选择多种命名方式
1
MATLAB发票动车票识别操作系统+GUI操作界面,运行主函数 main.m,其他都是它的子函数,被主函数调用。
1
1、将需要批量识别的电子发票(*.pdf格式)放到 任意目录,如【发票】 目录; 2、运行程序,打开发票存放目录,填写发票报账月份、报账人,点击【发票识别】,开始自动识别; 3、程序提取到的关键信息,将会保存在发票同级目录下; 4、程序自动将发票按照【发票类型+发票号码+含税总额+报账人】 格式进行重命名; 5、程序只能识别pdf版电子发票,扫描的pdf不可识别。 本程序只需要简单的操作,就可以实现自动化批量识别电子增值税发票,提取关键信息,并保存为excel文件,同时自动将发票按照标准格式进行重命名。
2022-08-01 09:05:10 45.19MB 电子发票 pdf发票识别
1
发票拍照识别、自动发票查重、发票查验以及发票管理,贴心的管理发票小秘书; 发票报销管理利器,一键生成报销单及明细表,自动区分已报销发票和未报销发票; 告别手动发票录入,发票拍照就能记账; 智能识别各类发票,一键导出发票影像、记账凭证、发票台账、增值税发票勾选抵扣表、国内旅客运输服务抵扣表等。 【丰富强大的功能】 -手机拍照,快速识别发票票面信息,方便记账; -支持识别增值税专用发票、增值税普通发票、出租车票、火车票、飞机行程单、全电票等多种发票类型; -可识别日期、金额、发票代码、发票号码等重要发票票面信息; -可对发票进行真伪查验; -一键生成报销单及明细表直接打印报销,亦可关联报销系统; -可随时导出发票,发送至邮箱或联系人; -可导出国内旅客运输抵扣表、增值税发票批量抵扣表等表格; -可添加发票夹,进行发票管理; -可为每张发票添加备注; 对于票总管,有任何建议或意见,欢迎随时联系我们。 官方微信:13371621351 邮箱:support@opsky.com.cn
2022-07-26 18:03:47 17.72MB 发票扫描 发票管理 发票报销 发票核验
1
【MATLAB项目实战】基于MATLAB的发票识别(含GUI界面) 灰度化 二值化 形态学操作:膨胀、形态学滤波开运算 找到各个模块分割 对各个模块进行字符分割、模版匹配最终得到结果
2022-07-16 12:05:04 1.77MB matlab
1
基于MATLAB的发票识别系统源码。可以识别发票里面的编号,金额和日期等多个字段可以进行发表了查询。带有GUI人机交互界面。基于MATLAB的发票识别系统源码。可以识别发票里面的编号,金额和日期等多个字段可以进行发表了查询。带有GUI人机交互界面。基于MATLAB的发票识别系统源码。可以识别发票里面的编号,金额和日期等多个字段可以进行发表了查询。带有GUI人机交互界面。基于MATLAB的发票识别系统源码。可以识别发票里面的编号,金额和日期等多个字段可以进行发表了查询。带有GUI人机交互界面。基于MATLAB的发票识别系统源码。可以识别发票里面的编号,金额和日期等多个字段可以进行发表了查询。带有GUI人机交互界面。基于MATLAB的发票识别系统源码。可以识别发票里面的编号,金额和日期等多个字段可以进行发表了查询。带有GUI人机交互界面。基于MATLAB的发票识别系统源码。可以识别发票里面的编号,金额和日期等多个字段可以进行发表了查询。带有GUI人机交互界面。基于MATLAB的发票识别系统源码。可以识别发票里面的编号,金额和日期等多个字段可以进行发表了查询。带有GUI人机交互界面。基于MA
发票识别OCR程序mmm
2022-05-18 16:07:08 137.67MB 源码软件
1
1、在程序同一目录下新建 【发票】 文件夹; 2、将需要批量识别的电子发票(*.pdf格式)放到 【发票】 目录; 3、运行程序,填写发票报账月份、报账人,点击【提交】,开始自动识别; 4、程序通过Paddle OCR自动识别发票,提取发票关键信息; 5、提取到的关键信息,将会保存在程序同一级目录下的 【增值税导入模板“】文件夹; 6、程序自动将发票按照【发票类型+发票号码+含税总额+报账人】 格式进行重命名; 本程序只需要简单的操作,就可以实现自动化批量识别电子增值税发票,提取关键信息,并保存为excel文件,同时自动将发票按照标准格式进行重命名。
2022-05-18 12:03:52 662.25MB 源码软件 OCR 发票识别
在对发票原始图像进行了预处理的基础上,通过利用BP神经网络来进行机器学习以后,对发票进行自动识别读取,利用MATLAB进行仿真,并且对发票识别后的结果进行了统计分析,对文中所建立的模型成果进行了充分的论证。 描述了基于深度学习的发票图像信息识别算法的研究背景意义、深度学习、计算机视觉和文本检测识别国内外现状。然后提出了一种基于BP神经网络的发票图像信息识别算法,可以正确提取和识别自然场景中的增值税发票图像中的信息,单区域的信息识别精度达到99.10%,平均信息识别精度达到96.20%。实现信息的自动识别、输入和记忆,节约清算人员和财务人员的时间,大幅提高办公效率,解决清算困难、时间紧张等问题
2022-04-27 16:05:52 1.17MB 神经网络 matlab 机器学习 学习
1
课题为基于MATLAB平台语言的发票识别系统。输入发票,可以定位发票的车票号,日期和金额三个字段的信息,定位后进行连通域法的分割,分割成单个字符,然后利用模板匹配的方法进行识别。带GUI界面。
2022-04-06 02:05:56 3.16MB matlab 开发语言 发票识别系统
1