为了解决定步长 LMS 算法不能同时满足快速收敛和低稳态误差的问题，提出了一种基于改进双曲正切函数的变步长LMS算法（IVSSLMS）。该算法利用步长反馈因子的二范数和误差信号的相关值来调节步长，克服了定步长算法收敛速度慢及抗噪声能力差的问题；并从理论上分析了算法的性能，给出了参数的取值方法。仿真实验结果表明，在高/低信噪比条件下，IVSSLMS 算法比已有变步长算法的收敛速度更快、稳态误差更小、系统跟踪能力更优。
2022-04-14 10:19:35
1.04MB
1
在本文中，我们讨论了双曲正切函数的一些解析性质，并估计了具有双曲正切激活函数的神经网络算子的一些近似误差。首先，给出了双曲正切函数的单位分割方程。然后，构造两种准插值型神经网络算子分别逼近单变量和双变量函数。同样，借助于函数的连续性模量来估计近似误差。此外，对于具有高阶导数的近似函数，估计构造算子的近似误差。
2021-10-20 17:40:29
179KB
1