matlab代码,该代码包括锂离子电池实验数据,对于没有实验数据的用户十分友好,实验数据里有SOC-OCV曲线,以及实验室测量的电流电压。本代码采用了两个卡尔曼滤波器来完成SOC的估计,并与单独的卡尔曼滤波做了对比。代码的中文注释比较详细,帮助读者理解以及进行二次开发。程序可以完美运行,需要注意的点是先将文件里的数据导入matlab的工作空间,如有问题可在该页面下方进行评论或者私信我。
该包实现了双扩展卡尔曼滤波器功能,用于时变 MVAR 参数估计的应用。 它还包括一个示例脚本,该脚本显示了该函数在具有时变参数的模拟 MVAR 模型上的使用。 要查看 DEKF 在 EEG 信号处理中的应用,请参阅我们的研究: A. Omidvarnia、M. Mesbah、MS Khlif 等人,“新生儿脑电图的基于卡尔曼滤波器的时变皮质连通性分析”,Int。 会议。 IEEE 医学和生物学工程学会 (EMBC2011),美国波士顿,2011 年,第 1423-1426 页
2021-07-12 10:31:50 5KB matlab
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