NSGA-II 基于参考点的算法原理实现参考文献，该文献介绍了reference point和predator-prey两种方法

高维多目标优化问题一般指目标个数为4个 或以上时的多目标优化问题.由于种群中非支配解数量随着目标数量的增加而急剧增多,导致进化算法的进化压力严重降低,求解效率低.针对该问题,提出一种基于粒子群的高维多目标问题求解方法,在目标空间中引入一系列的参考点,根据参考点筛选出能兼顾多样性和收敛性的非支配解作为粒子的全局最优,以增大选择压力.同时,提出了基于参考点的外部档案维护策略,以保持最后所得解集的多样性.在标准测试函数DTLZ2上的仿真结果表明,所提方法在求解高维多目标问题时能够得到收敛性和分布性都较好的解集.

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本论文介绍了新颖的NSGA-III算法，并将其应用于高维的目标优化中，取得良好结果。

本资源是“基于参考点的非支配遗传算法-NSGA-III”博客中的参考资料，此资料下载对于理解NSGA-III算法将起到非常重要的作用，且部分文章我已经做了注解。

针对带约束的高维多目标优化问题,设计一种基于参考点的约束支配关系(RPCDP),将可行解与不可行解作为一个整体看待,进而综合考虑它们的收敛性、多样性和可行性,并基于此提出用于解决约束高维多目标优化问题的NSGA-III算法.将所提出算法与著名的3种约束高维多目标进化算法进行对比,实验结果表明在标准测试函数集CDTLZ上,相对于其他算法,所提出算法的解集具有更好的收敛性和分布性.

完整英文版 IEC 60747-5-10：2019 Semiconductor devices - Part 5-10：Optoelectronic devices - Light emitting diodes - Test method of the internal quantum efficiency based on the room-temperature reference point （ 半导体器件 - 第5-10部分：光电器件 - 发光二极管 - 基于室温参考点的内量子效率测试方法 ）。IEC 60747-5-10:2019(E)规定了无荧光粉的单个发光二极管（LED）芯片或封装的内部量子效率（IQE）的测量方法。用于照明的白光LED不属于本文件的范围。本文件仅利用在操作室温度下测量的相对外部量子效率（EQE）。为了确定参考IQE，找到对应于注入效率为100%的工作电流，辐射效率由该点的相对EQE的无穷变化决定。然后根据EQE与参考点数值的相对比值计算作为电流函数的IQE，这被称为室温参考点法（RTRM）。

已知参考点，和另一点距其的相对位置，求另一点的经纬度

发那科系统返回参考点的四种方法