SOA 参考架构 (Reference Architecture) 是一个框架,使各个项目都有一个遵从的依据,借以促进一致性、最佳实践典范,和标准化。参考架构并不受限于目前的 IT 现况,而应该针对一个经过深思熟虑的愿景目标,可以说是 IT 指导未来所有的新开发工作,借以实现该目标的参考依据。一般来说,2-3 年的规划,是一个比较合适的涵盖范围,既能提供足够的时间来达成面向服务的转型,而又不至于过于长远而虚幻。因此,参考架构提供了一个沟通目标愿景的方 法,协助部门和角色各异的 IT 人员,逐渐朝向该目标会合。
2023-01-14 13:40:54 217KB 系统架构设计师
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介绍边缘计算的参考架构,是边缘计算产业联盟对外发布的规范性文件。
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IT4IT参考架构2.1中文版
2022-06-11 09:06:31 12.26MB IT4IT
2.2 边云协同总体参考架构 为了支撑上述边云协同能力与内涵,需要相应的参考 架构与关键技术。参考架构需要考虑下述因素: » 连接能力:有线连接与无线连接,实时连接与非实时 连接,各种行业连接协议等 » 信息特征:持续性信息与间歇性信息,时效性信息与 非时效性信息,结构性信息与非结构性信息等 » 资源约束性:不同位置、不同场景的边缘计算对资源 约束性要求不同,带来边云协同需求与能力的区别 » 资源、应用与业务的管理与编排:需要支撑通过边云 协同,实现资源、应用与业务的灵活调度、编排及可 管理 根据上述考量,边云协同的总体参考架构应该包括下 述模块与能力: A. 边缘侧: » 基础设施能力:需要包含计算、存储、网络、各类加速 器(如AI加速器),以及虚拟化能力;同时考虑嵌入式 功能对时延等方面的特殊要求,需要直接与硬件通信, 而非通过虚拟化资源 » 边缘平台能力:需要包含数据协议模块、数据处理与分 析模块,数据协议模块要求可扩展以支撑各类复杂的行 业通信协议;数据处理与分析模块需要考虑时序数据 库、数据预处理、流分析、函数计算、分布式人工智能 及推理等方面能力 » 管理与安全能力:管理包括边缘节点设备自身运行的管 理、基础设施资源管理、边缘应用、业务的生命周期管 理,以及边缘节点南向所连接的终端管理等;安全需要 考虑多层次安全,包括芯片级、操作系统级、平台级、 应用级等 » 应用与服务能力:需要考虑两类场景,一类场景是具备 部分特征的应用与服务部署在边缘侧,部分部署在云 端,边缘协同云共同为客户提供一站式应用与服务,如 实时控制类应用部署在边缘侧,非实时控制类应用部署 在云侧;一类场景是同一应用与服务,部分模块与能力 部署在边缘侧,部分模块与能力部署在云侧,边缘协同 云共同为客户提供某一整体的应用与服务。 B. 云端: » 平台能力:包括边缘接入、数据处理与分析、边缘 管理与业务编排。数据处理与分析需要考虑时序数据 库、数据整形、筛选、大数据分析、流分析、函数、人 工智能集中训练与推理等方面能力;边缘管理与业务编 排需要考虑边缘节点设备、基础设施资源、南向终端、 应用、业务等生命周期管理,以及各类增值应用、网络 应用的业务编排 » 边缘开发测试云:在部分场景中,会涉及通过提供边云 协同的开发测试能力以促进生态系统发展的需求 图8:边云协同总体参考架构 边缘节点 云 端 ECSaaS 数据协议 虚拟化 计算 存储 网络 AI/加速器 数据分析与处理 嵌入式 功能 ECSaaS IaaS 边缘接入 数据处理 与分析 边缘管理& 业务编排 边缘 开发 测试云管 理 安 全 边云协同
2022-04-19 16:26:08 5.57MB 边缘计算
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区块链标准 参考架构(word+pdf)
2022-04-15 13:19:38 1.09MB 区块链标准参考架构(word+
区块链标准 应用服务中间件 参考架构(word+pdf)
2022-04-14 18:10:48 406KB 区块链 区块链标准
一、数字化转型是什么? 数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,打造提升信息时代生存和发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升传统动能,培育发展新动能,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。开展数字化转型,应系统把握如下四个方面: 一是数字化转型是信息技术引发的系统性变革。信息技术作为通用使能技术,不仅代表着一类新兴技术,催生一个个快速增长的新兴产业,关键是能够加速推动“硬件”日益标准化和“软件”日益个性化,引发传统创新体系、生产方式、产业结构等发生系统性重构。对企业而言,随着数字经济时代不确定和信息技术进一步引领组织模式创新和生产方式变革,企业数字化转型的过程就是技术创新与管理创新协调互动,生产力变革与生产关系变革相辅相成,实现螺旋式上升、可持续迭代优化的体系性创新和全面变革过程。从数字化转型工作开展角度,涉及战略调整、能力建设、技术创新、管理变革、模式转变等一系列转型创新,是一项复杂系统工程。
车载智能计算基础平台参考架构1.0.pdf
2022-02-21 09:07:47 799KB 架构 车载平台
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数字挛生体是现有或将有的物理实体对象的数字模型,通过实测、仿真和数据分析来感知、诊断、预测物理实体对象的状态,通过优化和指令来调控物理实体对象的行为,通过数字模型间的相互学习来进化自身,同时改变利益相关方在物理实体对象生命周期内的决策。
2022-02-20 18:03:17 8.26MB 数字挛生体 系统参考架构 2019白皮书
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数字化转型 参考架构(2021).pdf
2022-02-17 09:02:40 3.59MB 架构 数字化转型