Visual Studio是微软开发的一款集成开发环境，广泛应用于原生开发、网页开发、移动应用开发等众多领域。在原生开发过程中，调试是不可或缺的一部分，它可以帮助开发者定位和修复代码中的错误。本文旨在分享一些在使用Visual Studio进行原生开发调试时的技巧。 1. 数据断点：数据断点是调试过程中非常有用的工具。当程序运行时，如果某段数据的内存地址发生变化，调试器会自动中断，这对于检测内存损坏及识别错误的内存操作非常有帮助。在Visual Studio中，可以在编译过程中添加数据断点，通过菜单项“编译>新断点>新数据断点”或者直接在断点窗口操作。需要注意的是，数据断点只能在编译过程中设置，且一次最多可设置四个硬件数据断点。 2. 线程重命名：多线程应用调试的一大难题是区分不同线程，特别是在程序中多个线程并发执行同一段代码时。Visual Studio的Threads窗口会显示所有创建的线程及其状态，但当线程数量众多时，找到特定线程并不容易。为了简化这一过程，开发者可以为线程重命名，通过右键点击需要重命名的线程来完成。此外，也可以编程方式为线程命名，使用特定的API函数SetThreadName()在创建线程时为其指定名称。 3. 指定线程设置断点：在调试多线程应用时，设置断点可以限定在特定线程、进程或计算机上执行。这可以通过断点的Filter命令来实现，允许开发者使用线程名、线程ID、进程名、进程ID或机器名的组合来过滤需要中断的条件。掌握如何设置线程名称会使过滤过程更加简单。 4. （不准确的）定时执行：虽然Visual Studio提供了Watch窗口用于查看变量值，但有时候开发者可能需要知道特定代码块的执行时间。@clk是Watch窗口中用于显示计时器的伪变量，通过它，我们可以大致估算两个断点之间的代码执行时间。将@clk设置为0可以重置计时器。需要注意的是，在高版本的Visual Studio（如VS2005及以上版本）中，这种方法可能无法使用。 5. 变量显示格式设置：在调试过程中，当使用Watch或者QuickWatch窗口查看变量时，变量的显示格式默认是预定义的。对于数字类型，显示格式会根据其类型（int、float、double）以及其存储形式（十进制等）来决定。开发者可以自定义这些格式，以更方便地查看变量值。 掌握这些调试技巧对于Visual Studio原生开发的效率和准确性大有裨益。它们不仅可以帮助开发人员更快地发现和修复错误，还能提高对程序运行状态的理解和控制。随着Visual Studio版本的不断更新，这些调试工具和技巧也在不断地进行优化和更新，因此，开发人员需要时刻关注并学习这些新特性，以保持开发效率和代码质量。

Hi3861L原生SDK

本人对官方原生插件离线包进行修改，封装了一个video控件，可实现任意大小的缓存。使用步骤请看链接http://t.csdnimg.cn/4TpGL，下载后用android studio打开，里面的uniapp示例工程源码/unipluginDemo请用HBuilderX打开，参照【三、运行官方demo】里面的步骤对项目进行重新配置后才能运行，否则会提示【未配置appkey或配置错误】

在当前的数字化时代，云原生（Cloud Native）已经成为企业构建和运行应用程序的首选策略，它结合了微服务、容器化、持续交付和声明式基础设施即代码（Iac）等技术，以实现高度敏捷和可扩展的解决方案。本文将深入探讨2024年云原生领域的最新研究成果，涵盖云原生的核心概念、技术趋势以及实际应用。 云原生是一种面向云计算的软件开发方法论，其核心理念是利用云平台的能力，设计和构建能够快速迭代、弹性伸缩且易于管理的应用程序。这主要通过以下技术实现： 1. 微服务：微服务架构将大型应用程序分解为一系列小型、独立的服务，每个服务都可以独立部署、扩展和维护，从而提高系统的灵活性和可维护性。 2. 容器化：容器技术如Docker和Kubernetes使得应用程序及其依赖环境可以以标准化的方式打包和运行，确保在不同环境中的一致性。 3. 持续交付/持续集成（CI/CD）：CI/CD流程自动化了构建、测试和部署过程，确保快速反馈和高质量软件发布。 4. 基础设施即代码（Iac）：使用如Terraform或Ansible等工具，将基础设施描述为代码，实现基础设施的版本控制和自动化管理。 2024年的云原生论文可能涉及以下几个研究方向： 1. 高效容器编排：随着Kubernetes成为事实上的容器编排标准，研究可能集中在优化其性能、安全性和易用性，如自动扩缩容策略、多租户资源管理和容器安全防护。 2. 云原生与边缘计算：随着物联网设备的普及，云原生技术如何与边缘计算相结合，提供低延迟、数据隐私保护和高效能的应用场景。 3. 容器安全性：针对容器的安全挑战，如容器逃逸攻击、镜像安全和网络隔离，研究新的防护机制和技术。 4. 微服务治理：探讨微服务架构下的服务发现、熔断、限流和降级策略，以及如何有效监控和管理微服务生态系统。 5. 云原生与AI/ML：结合云原生技术，探索如何构建和部署大规模的机器学习和人工智能应用，如模型训练和推理的弹性调度。 6. 绿色云原生：在环保意识日益增强的背景下，研究如何利用云原生技术实现更节能、低碳的计算。 7. 多云和混合云战略：面对多云环境的复杂性，研究云原生如何帮助企业在不同云提供商之间迁移和管理应用程序。 8. 云原生数据存储与处理：探讨如何利用云原生原则设计分布式数据库和大数据处理系统，以应对海量数据的挑战。 2024年云原生的最新论文将为我们揭示这一领域的最新进展，包括技术创新、最佳实践和未来趋势，对于理解并充分利用云原生技术推动业务发展具有重要意义。通过深入研究这些论文，我们可以更好地掌握云原生技术的潜力，并将其应用于实际的云计算和数据中心环境中。

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适用于学完HTML和CSS或学完原生三件套的小伙伴，来进行一次综合大练习，进一步巩固所学知识。

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