1、压缩率更高 　　WinRAR 在 DOS 时代就一直具备这种优势，经过多次试验证明，WinRAR 的 RAR 格式一般要比其他的 ZIP 格式高出 10%～30% 的压缩率，尤其是它还提供了可选择的、针对多媒体数据的压缩算法。 　　2、对多媒体文件有独特的高压缩率算法 　　WinRAR 对 WAV、BMP 声音及图像文件可以用独特的多媒体压缩算法大大提高压缩率，虽然我们可以将 WAV、BMP 文件转为 MP3.JPG 等格式节省存储空间，但不要忘记 WinRAR 的压缩可是标准的无损压缩。 　　3、能完善地支持ZIP格式并且可以解压多种格式的压缩包 　　虽然其他软件也能支持 ARJ、LHA 等格式，但却需要外挂对应软件的 DOS 版本，实在是功能有限。但WinRAR就不同了，不但能解压多数压缩格式，且不需外挂程序支持就可直接建立 ZIP 格式的压缩文件，所以我们不必担心离开了其他软件如何处理 ZIP 格式的问题。 　　4、设置项目非常完善，并且可以定制界面 　　通过开始选单的程序组启动WinRAR，在其主界面中选择“选项”选单下的“设置”打开设置窗口，分为常规、压缩、

( 2017127_ffmpeg微信小视频录制和快速压缩，这个录制视频和压缩率太高了。

一般来说，Windows 文件夹压缩率超过30%才值得压缩。 用c#做了一个小工具，可以只读文件夹大小的10%左右内容，和不写硬盘的情况下可以得到近似的最终文件压缩大小和压缩率。（比windows 标准的文件压缩率稍高，比windows 10的exe lzx压缩率略低）。 可以预先在不写磁盘的情况下判断下是否值得设置文件夹为压缩属性。 支持Windows 7/10/11, 需要 .net 4.5或以上支持， 4G或以上内存。

该文件，不是C/C++语言写的哈弗曼算法，而是基于MATLAB下的哈弗曼编码算法，可用于图像压缩处理，可以计算出压缩率。有兴趣的同学可以下载看看。

TF_Convolutional_Autoencoder 用于在TensorFlow中以高压缩率对RGB图像进行编码/解码的卷积自动编码器 这是从Arash Saber Tehrani的Deep-Convolutional-AutoEncoder教程教程改编而成的示例模板，用于对3通道图像进行编码/解码。 该模板已被完全注释。 我已经在来自香港中文大学的CelebA数据集的重新缩放后的样本上测试了此实现，以在短时间的训练中产生相当不错的结果。 此实现的压缩比为108。即，对于形状为[-1、48、48、3]的输入张量，瓶颈层已减小为形状为[-1、64]的张量。 附加功能： 将3通道图像而不是MNIST用作输入 培训现在执行检查点保存和还原 可以在TensorBoard中查看编码器的输入和解码器的输出 输入自动重定标 用ReakyReLU代替ReLU激活来解决垂死的ReLU 注意事项：

1.2 图像压缩技术现状与发展 1.2.1 图像压缩技术的研究现状 图像压缩的理论研究，是在香农(C. E. Shannon)信息论基础上开始的。1948 香 - 2 -

//文本压缩算法（TCA）//18.01.2015 //作者：梅特格尼尔// Github上： ％250至％1350压缩为您的字母。

为了实现图像压缩，在分析图像压缩原理的基础上，提出了一种矩阵奇异值分解（SVD）的图像压缩算法，该算法通过对数字图像矩阵进行奇异值分解， 将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵，从而实现了图像压缩。通过Matlab仿真实验，在奇异值从0变化到240的过程中，当奇异值大于50时，随着奇异值的增大，压缩比越来越小，图像慢慢变清晰。和原始图像相比，采用矩阵的奇异值分解压缩方法可以将原始图像压缩20%左右，具有较好的压缩性能。

JPEG压缩的Matlab代码，可直接运行，完整版本，注释详细。功能：将输入RGB图像转化为YUV色彩空间，并执行分块DCT变换与量化，然后将直流分量与交流分量进行行程编码与霍夫曼编码获得jpeg码流，最后计算压缩率。输入：原始图像。输出：压缩后的图像、JPEG码流与压缩率。该程序拥有充足的注释方便初学者研究学习。

影像匀光匀色和去雾软件（ModifyUI 3.0），支持：内部匀光、外部匀色、雾气消除、图片压缩等功能。保留GPS坐标等完整的EXIF信息，可以多核并行运算、卷积加速。