正交匹配追踪算法（OMP）是一种贪婪的压缩感知恢复算法，它在每次迭代中选择感知矩阵的最佳拟合列。 然后在由所有先前选择的列跨越的子空间中执行最小二乘 (LS) 优化。 这种方法不如 Basis 追踪算法准确，但计算复杂度较低。 Matlab 函数具有三个输入：稀疏度 K、测量向量 y 和传感矩阵 A。该函数的输出是恢复的稀疏向量 x。
2021-09-16 20:03:16
1KB
1
================================================== =============== CS恢复算法================================================== =============== CS恢复算法工具箱v0.1 作者：He Liu和Lin Yan（ https://github.com/aresmiki/CS-Recovery-Algorithms.git ）
介绍--------------
该工具箱实现了几种CS恢复算法[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]中所述的方法。 这些包括：
1.正交匹配追踪2.压缩采样匹配追踪3.快速迭代收缩阈值算法4.用于压缩感测的迭代硬阈值算法5.迭代加权最小二乘6.迭代收缩阈值算法7. Null-space Reweig
2021-06-20 14:43:18
717KB
1