6压缩感知（Compressed sensing），也被称为压缩采样（Compressive sampling）或稀疏采样（Sparse sampling），是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。
2022-11-03 16:25:55
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压缩感知信号重构算法的实验对比研究，傅少武，吴键，进入21世纪后无线传感器网络被广泛应用于各个领域，但是无线传感器网络节点的处理能力和低电池能耗这两大缺陷也更明显的暴露在眼�
2022-09-02 15:02:43
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用于信号稀疏分解重构和进行压缩感知处理，从入门到深入都有的资料，建议详细阅读，调试后使用。
2022-01-19 23:43:30
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压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的伞新的信号采样理论。该理论表明，通过采集少
量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上，提出了一种新的基
于正则化的自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit，RAMP)用于压缩感知信号的重建。
2021-10-21 20:34:50
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用matlab实现信号的稀疏重构，采用正交匹配追踪(OMP)算法实现，仿真结果表明了OMP的强大信号重构恢复能力。CS.m文件直接运行就可以出结果，希望对CS感兴趣的新手有用！
2021-09-06 19:30:25
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详细报告见https://blog.csdn.net/weixin_42845306/article/details/118786180
2021-07-16 17:10:58
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压缩感知 (Compressed Sensing) 是一种利用信号普遍存在低维结构的先验知识，只需极少的采样点，就能以极大概率恢复出原始信号的采样方法。
Orthogonal Matching Pursuit (OMP) 算法是一种贪婪算法，可用于压缩感知中稀疏原始信号的重建。
本实验主要涉及两部分代码，一部分为压缩感知的信号采样与重建（见test.m），另一部分为OMP算法（见OMP.m）。
2021-03-12 12:02:00
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