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深度学习图像检测识别分割_1.pptx
卷积神经网络是解决视觉分类问题的最佳工具 卷积神经网络通过学习模块化模式和概念的层次结构来表示视觉世界 卷积神经网络学到的表示很容易可视化,卷积神经网络不是黑盒 可以将卷积神经网络学到的过滤器可视化,也可以将类激活热力图可视化。 本人上课课件,主要是图像识别的内容,主要有3个识别项目
2022-03-23 22:14:27
3.64MB
图像识别
卷积可视化
常用算法
深度学习
1
卷积可视化
代码
一维
卷积可视化
的代码,代码基于matlab,输出动态图片
2021-11-06 16:33:44
96KB
matlab
convlution
1
基于反卷积的卷积神经网络特征可视化.zip
基于反卷积实习卷积神经网络的特征可视化,可视化的网络模型为VGG-19,将每一卷积层的特征图可视化,数量可以自己设置。
2021-03-22 21:11:45
624KB
卷积神经网络
反卷积
可视化
深度学习
1
tensorflow反卷积的可视化
一张图片,通过tensorflow进行卷积,然后进行反卷积,得到64特征,并可视化反卷积的图片
2021-03-22 20:11:25
2KB
反卷积
可视化
1
CNN
卷积可视化
实现.zip
卷积神经网络cnn免费可视化程序
2021-02-17 14:02:03
45KB
CNN
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