卷积神经网络是解决视觉分类问题的最佳工具 卷积神经网络通过学习模块化模式和概念的层次结构来表示视觉世界 卷积神经网络学到的表示很容易可视化,卷积神经网络不是黑盒 可以将卷积神经网络学到的过滤器可视化,也可以将类激活热力图可视化。 本人上课课件,主要是图像识别的内容,主要有3个识别项目
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一维卷积可视化的代码,代码基于matlab,输出动态图片
2021-11-06 16:33:44 96KB matlab convlution
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基于反卷积实习卷积神经网络的特征可视化,可视化的网络模型为VGG-19,将每一卷积层的特征图可视化,数量可以自己设置。
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一张图片,通过tensorflow进行卷积,然后进行反卷积,得到64特征,并可视化反卷积的图片
2021-03-22 20:11:25 2KB 反卷积 可视化
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卷积神经网络cnn免费可视化程序
2021-02-17 14:02:03 45KB CNN
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