介绍了2008年至2013年南极东部中山站（69°22'2''S，76°21'49''E; 18.5 m）观测到的本底O3浓度和季节变化。 无论风向如何，从站台运行中除去受污染的空气后，地面O3的浓度均匀分布，占数据的1.1％。 这些O3在夏季表现出最低的预期，而在冬季达到峰值。 在所有四个季节中，平均O3的每日范围很小。 月平均O3与南极洲其他站点的月均O3相似，季节性CO2幅度在15 ppb至35 ppb的数量级。 在Spring和秋季，表面O3与UVB显着负相关，在0.01显着性检验下，相关系数分别为0.50和0.57。 此外，极夜期间地表O3的浓度比极地白天高3-2倍。 因此，极光的化学作用是破坏臭氧的主要原因，这表明在南极观察到的O3表面从北向南半球移动时，对大气中人类活动的干扰很小。

潮汐调和分析代码matlab AntTG_Database_Tools 南极潮汐仪（AntTG）数据库工具 南极潮汐测量仪（ATG）数据库是来自各种测量系统的洋潮表面高度谐波系数（幅度和相位）数据库。 这些系数主要供对验证南极海潮模型（包括大型浮冰架所覆盖区域）感兴趣的用户使用； 参见，例如。 从准确度未知的短记录到非​​常精确的长期记录，构成ATG数据库的数据的质量差异很大。 该数据库为用户提供了足够的信息，以判断是否应将特定站点的潮汐分析用于他们的应用。 已经使用多种测量技术收集了数据。 这些包括： 沿海潮位计（CTG：例如，在静水井中漂浮）； 底部压力记录仪（BPR）； 冰架上的全球定位系统（GPS）； 冰架上的重力计； 和 冰架上的线长记录器。 最高质量的数据来自CTG，BPR和现代GPS记录。 如果可获得超过1/2年的数据，则最好将主要的潮汐成分分开。 许多南极记录的时间少于29天，因此很难分析足够的主要潮汐来为该地点开发可靠的预测模型。 但是，由于该地区潮汐记录很少，因此这些较短的记录（当然还有29天到1/2年之间的中等长度记录）可能对某些用户有价值。 可以通过以下链接下载

使用SNOWPACK和Alpine3D在南极西部冰盖上进行分布式表面质量平衡建模 指示 将存储库克隆到高性能计算环境中，即从头开始。 git clone https://github.com/EricKeenan/SNOWPACK_WAIS.git 按照doc/compile_SNOWPACK.md的指示编译并安装MeteoIO，SNOWPACK和Alpine-3D。 Alpine-3D输入 如果输入文件（例如，大气强迫，地形模型和初始雪属性）已经存在：通过导航到setup目录并将输入复制到计算环境中并执行 bash copy_input.sh 其他：按照doc/input_files.md的指示创建输入文件 发射Alpine-3D 配置slurm设置，并设置重启标志Y或N在job.sbatch 。 确保您不在conda环境中。 conda deactivate sbatch jo

该函数根据 Nimbus-7 SMMR 和 DMSP SSM/I-SSMIS 无源微波数据或近实时 DMSP SSMIS 每日极地网格海冰浓度绘制每日南极海冰浓度。 句法海冰海冰（日期） seaice(...,'xy') seaice(...,'label',LabelLocation) ci = seaice(...,'noplot') [ci,lat,lon,x,y,h] = seaice(...) 描述seaice 绘制了最新的可用海冰浓度图。 seaice(Date) 指定从 1978 年 10 月 26 日到现在的日期。 日期可以作为字符串输入，几乎可以是任何用于书写日期的常用格式，也可以是 Matlab 的 datenum 格式。 本年度 1 月 1 日之后的任何日期都将使用近实时数据。 这可能会导致一年中的第一周出现错误。 seaice(...,'xy') 以极坐标 (x,

这个简单的函数使用 Matlab 的 Mapping Toolbox 生成具有矩形边界的北极和南极的极地立体图。 通常，Matlab 中的极地立体图以圆形边界显示，但这通常不是显示有关南大洋或北极系统信息的最节省空间的方式。 Ncpolarm 提供了几个预设选项，用于绘制北极海冰和显示有关北极系统的信息，以及适用于南极和南大洋科学。

希特勒与南极基地.doc

此绘图功能是南极制图工具的插件。 它绘制了 Zwally 等人在 2012 年确定的流域边界。

本教程结合了TopoToolbox、南极制图工具和一些可视化工具来解决冰下流量堆积图并很好地显示它们。

DeepIceDrain 使用遥感和机器学习来绘制和监测南极冰川下的深水活动。 Antactica的冰面高度变化趋势 活跃的冰川下湖充填活动 沿ATL11地面轨道的轨道视图 交叉点的高程时间序列 入门 快速开始 在 （云中的交互式jupyter实验室环境）中启动。 用法 正确安装了（请参阅下面的安装说明），您将可以使用来下载和执行ICESat-2数据集的快速计算。下面的示例显示如何计算ICESat的第3周期和第4周期之间的样本ATL11数据集的冰面高度变化。 import deepicedrain import xarray as xr # Loads a sample ATL11 file from the intake catalog into xarray atl11_dataset: xr.Dataset = deepicedrain.catalog.test_data.atl

南极大冒险观后感作文.docx