一、项目简介 本项目是一套基于SSM的电子商务推荐系统,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的Java学习者。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具、项目说明等,该项目可以直接作为毕设使用。 项目都经过严格调试,确保可以运行! 二、技术实现 ​后台框架:Spring、SpringMVC、MyBatis ​数据库:MySQL 开发环境:JDK、Eclipse、Tomcat 三、系统功能 系统主要功能包括:用户登录、用户注册、商品展示、网站公告、推荐商品、猜你喜欢、商品管理、商品类型管理、订单管理、意见反馈管理、用户评价管理、留言交流管理、基于用户过滤的协同算法、智能推荐商品等 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。
自己写的比较初级的基于标签的用户协同算法,数据集用的是ml-100k,对数据集进行训练集和测试集的划分,里面还有准确率,召回率,标准平均绝对误差等的计算代码
2019-12-21 22:23:19 28KB python 用户协同算法
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