由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声， 这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量， 给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题， 提出了一种基于帧相关处理、 ROF分解和自适应小波阈值的去噪方法， 能够在抑制超声图像斑点噪声的同时， 尽可能地保留甚至增强图像的细节信息， 大大提高图像质量， 取得了很好的效果。
2022-05-22 10:26:31
1.48MB
1
医学超声图像的增强与去噪一直是医学图像处理的重要课题，针对传统超声图像增强处理算法的不足，本文提出一种基于小波分析理论和模糊理论的超声图像增强与去噪算法，首先对医学超声图像进行对数变换，将乘性噪声转换成加性噪声；然后再对超声图像进行多尺度小波变换，得到图像的高频和低频小波系数；再对低频系数进行模糊域增强，对高频系数进行小波软阈值去噪；最后通过小波重构得到增强后的图像。实验证明，该算法能有效增强超声图像的视觉效果，去除噪声，具有一定的应用价值和意义。
2022-02-17 17:38:41
1.99MB
1