等级保护-安全计算环境、安全区域边界-思维导图（xmind） 共计65个控制点，221条检测要求

genmap 自定义多个行政区域，然后通过调用百度地图API取得行政区域边界，转化成GeoJson格式提供下载。 使用方法： 把genmap.html里边的your_baidu_ak替换成你的baidu api key 双击genmap/genmap.html，在浏览器中打开 在浏览器中输入地图中心点 在浏览器中输入行政区域列表 注意：列表里的行政区域不应该有重叠的区域（比如上海市和浦东新区），大区域会覆盖掉小区域。 .点击按钮 “生成地图并且预览" 成功的话就会在下面的预览图片里显示百度地图和紫色边框的地图轮拓，生成地图并且预览旁边会出现链接”下载地图文件“ 点击下载地图文件，下载地图XXX.json 效果图 输出文件样例 { "type": "FeatureCollection", "features": [ { "type": "Feature",

广东省行政区域边界SHP数据 说明：1.来自高德2021年5月数据 2.边界到区县一级 3.文件没有标注各级行政中心 4. 21个地级市的文件已经单独分开 5.是shp文件，需要JSON等其他数据请自行转换。

滁州市区域边界shp数据，可以用于arcgis地图制作。

文件为我国34个行政区域的边界经纬度数据，经纬度坐标为gcj02坐标系，既高德坐标系。 文件为json文件，使用json方法直接加载完成导入。polyline字段为边界经纬度列表。经纬度比较详细，每个省份的边界坐标数量在1w以上，比较详细。

4）不透光区域边界的变化规律 不透光区域边界半径 对任意t, 不透光区域边界是圆周

行政区域边界提取-附件资源

MRI 的脑肿瘤检测和分割图片。 抽象的脑肿瘤是一种致命的疾病，没有 MRI 就无法自信地检测到。 在该项目中，试图通过MRI检测患者的大脑是否有肿瘤使用 MATLAB 仿真的图像。 为了为 MRI 图像的形态学操作铺平道路，首先将图像使用各向异性扩散过滤器过滤以减少连续像素。 之后调整图像大小并使用阈值图像手动转换为黑白图像。 这个初级过滤器似乎合理肿瘤存在的位置。 在这种半处理的图像上，已经进行了形态学运算，并且获得了关于可信位置的坚固性和面积的信息。 一种这两个字符的最小值已由统计确定包含肿瘤的不同 MRI 图像的平均值。 然后它被用来交付最终检测结果。 虽然这个模拟程序在大多数情况下可以给出正确的结果，但它不能当肿瘤过小或肿瘤中空时进行。 该项目的更大目标是建立一个肿瘤二维图像数据的数据库。 从特定人的不同角度拍摄的 MRI 图像并通过分析他们指出肿瘤的确切 3D 位置。 为了实现

适用于Arcgis绘图，江苏省行政区，镇级别的shp矢量文件，各市县边界

东城区街道边界geojson gis