matlab匹配滤波代码TOP-OPT板 用于板的拓扑优化的MATLAB代码（测试） 概述 此项目是由一小部分土木工程硕士学位课程的学生开发的，该课程为结构计算力学2课程。 目的是通过将拓扑优化技术嵌入结构应用程序来探索拓扑优化区域。 特别是，我们关注约束优化的两个问题： 在给定一定数量的材料的情况下，找到一个最小化其顺应性（载荷功）的板上的质量分布； 在给定数量的材料的情况下，在使固有频率最大化的板上找到质量分布。 对区域（板）进行离散化，然后使用SIMP（带罚分的固体各向同性材料）模型来表达这些问题。 然后，应用FEM（有限元方法）和OC（最佳性准则）方法，代码执行优化过程以找到最佳材料密度场。 特征 该代码中实现的主要功能是 合规性优化（工作量最小化） 特征频率优化 可用的不同类型的有限元（ACM，BMF等） 显示收敛，优化设计，变形构型和本征模的图 如何开始使用代码 基本上，您只需要运行两个主文件之一（或），然后看看会发生什么 :grinning_face_with_smiling_eyes: 。 如您所见，在主文件中，可以根据需要设置几个参数，例如板尺寸，材料属性，体积约束以及计算中使用的有限元类型。 显然，您可以根据需要修改代码。 例如

matlab匹配滤波代码libDirectional libDirectional是一个用于方向统计以及方向流形的递归估计的库。 支持的歧管包括 单位圆 单位超球 复杂单位超球 圆环面 SE（2） 对于这些流形中的每一个，库都包含某些概率分布以及递归过滤算法。 安装 要求： Matlab 2014a或更高版本 合适的编译器（Visual Studio 2013 Update 4或更高版本，Visual Studio 2015，Visual Studio 2017，gcc 4.7或更高版本，XCode） 要使用libDirectional，请将包括子目录在内的整个lib文件夹添加到Matlab的搜索路径中。 然后，切换到lib文件夹并运行compileAll.m脚本。 该脚本应编译libDirectional使用的所有mex文件。 如果遇到任何问题，请运行mex -setup和mex -setup C++以确保选择了正确的编译器。 如果您在使用gcc进行编译时遇到问题，请确保您使用的是MATLAB正式支持的版本。 示例：绘制概率密度函数 例如，我们可以通过键入以下两个命令来生成参数为mu

matlab匹配滤波代码电子Prime数据获取 ABCD项目使用e-Prime软件在fMRI扫描期间运行行为测试。 E-Prime生成具有行为结果的EDAT2（二进制）文件。 EDAT2文件在获取站点被转换为ASCII TAB分隔（首选）或逗号分隔的电子表格文件（分别为扩展名.txt和.csv），以进行进一步分析。 我们已经观察到了这种转换过程中产生的几种类型的错误。 eprime_sprdsht_get.py读取包含E-Prime电子表格的文本文件，检测文件的编码和格式，解释其内容，同时解决已知的编码问题，在文件中识别电子表格中的行为任务，提取实验的开始日期和时间，编号实验中的运行次数，以及每次运行的开始时间。 然后，它评估文件中的每次运行与指定的pGUID，任务名称以及序列日期和时间之间的匹配。 如果提供了目录或路径，程序将查找并处理该路径下的所有文件，以查找与所提供的参数（pGUID，任务，系列日期和时间）最匹配的文件。 程序将为每个文件返回一个诊断号，以总结其格式和内容。 如果需要，脚本将导出特定E-Prime文件的标准格式的纯净版本。 我们包括一个附加脚本abcd_get_e

1.版本：matlab2021a，包含仿真操作录像，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：雷达信号调制和脉冲压缩 3.内容：带有匹配滤波器的雷达信号调制和脉冲压缩Matlab仿真 Tp=1e-6; % transmitted pulse width fc=1e+9; % carrier frequency Br=50.e+6; % transmitted bandwidth Fs=200.e+6; % A/D sample rate kr=Br/Tp; % range chirp rate Nr=Tp*Fs; Ni=1:Nr; tr=(Ni-Nr/2)*Tp/Nr; 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。

在空间匹配滤波器设计过程中，为抑制输入场景中背景噪音对输出相关平面上相关点的影响，通过比较匹配滤波函数和背景噪音的傅里叶谱，根据两者差值的量级对匹配滤波函数的振幅进行非线性调制，在匹配滤波过程中使设计的空间匹配滤波器对强噪音的傅里叶谱处透过率降低，而尽量保持输入图像傅里叶谱的高透过率，从而增加输出相关平面上的信噪比，实现相关点的正确探测。计算机模拟和实验结果表明：与纯相位匹配滤波器相比其抗噪能力得到较大改善。

匹配滤波器入门简介，介绍了关于匹配滤波器的基本知识，匹配滤波原理以及匹配方法

提出了一种合成孔径激光成像雷达（SAIL）的二维匹配滤波成像算法，对利用单频本振激光与线性调频信号光外差接收得到的SAIL目标回波信号同时在距离向、方位向进行相位二次项匹配滤波以实现目标成像。给出了单频本振信号外差接收情况下的单一分辨单元的二维数据收集方程，并对SAIL二维匹配滤波成像算法进行了数学描述，具体分析了矩形和圆形天线孔径下的成像分辨率，给出了此算法对模拟SAIL回波信号的成像处理结果。

matlab匹配滤波代码basic_vision_corner_matching matlab for Harris角点匹配示例代码。 包括一个中值流过滤器，用于过滤掉错误的匹配项：Delaunay triangulaiton用于查找最近的邻居，任何匹配项都需要2个与其相似的支持匹配项才能被认为是一个很好的匹配项。 比RANSAC更有效。

matlab匹配滤波代码GAVerb 这个存储库包含Matlab和C ++源代码，这些代码是我在Will Pirkle领导下在迈阿密大学攻读硕士学位论文时开发的。 这项工作研究了遗传算法在指导FDN混响参数自动设计以感知上匹配目标房间冲激响应声音方面的应用。 有关算法步骤的更多信息，请参见或 该优化算法是使用全局优化工具箱的遗传算法在MATLAB中实现的。 在每次迭代过程中，都会通过从MATLAB调用的命令行应用程序来进行数字运算以生成用于比较的每个合成FDN IR。 文件夹组织 根文件夹包含以下目录： matlab：所有Matlab的源代码都在这里 C ++：名为fdnreverb的命令行FDN处理实用程序的Xcode项目和源 声音：输入和输出音频片段 入门 GAVerb MATLAB源有一个依赖项MIRToolbox，它是许多音频实用程序的集合。 摆脱这种依赖关系会很高兴，但是现在，这是必要的。 它是免费的，但您需要从所有者的网页上填写下载请求表。 将下载的根文件夹添加到您的MATLAB路径中。 在MATLAB中， cd gaverb 。 这是因为某些脚本假定当前目录为此存储库的顶