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整理的北大Tensorflow助教笔记,给需要的人!
机器学习,就是在任务 T 上,随经验 E 的增加,效果 P 随之增加。 机器学习的过程是通过大量数据的输入,生成一个模型,再利用这个生成的模型,实现对结果的预测。 庞大的神经网络是基于神经元结构的,是输入乘以权重,再求和,再过非线 性函数的过程。 本节课目标:搭建神经网络,总结搭建八股。 本节目标:复现已有网络,实现实际应用。
2021-11-18 15:11:05
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北大Tensorflow课程助教
机器学习
深度学习
计算机视觉
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