我开发了一种预测技术对职业影响的新方法。 我使用工作任务描述文本和专利文本之间的重叠部分来构建衡量任务对自动化的暴露程度的度量。 我首先将该方法应用于软件和工业机器人等历史案例。 我确定，在相关时期内，我衡量为高度受以前的自动化技术影响的职业，其就业和工资有所下降。 我使用案例研究中的拟合参数来预测人工智能的影响。 我发现，与软件和机器人相比，人工智能是针对高技能任务的。 在长期替代的历史模式将继续的假设下，我估计人工智能将减少90:10的工资不平等，但不会影响收入最高的1％。
2022-12-29 08:46:00
1.21MB
1
2020中级经济师《人力资源》考证真题-第11章劳动力市场人力考试试题.pdf
2021-10-27 18:00:20
852KB
20210513-兴业研究-美国劳动力市场解析：什么在掣肘联储紧缩？.pdf
2021-05-15 09:02:38
1.73MB
亚开行-叙利亚难民对土耳其劳动力市场影响的实证分（英文）-2019.3-31页.pdf
2021-04-25 14:05:42
1.24MB