pytorch 实战，使用生成对抗网络生成动漫图像。 使用的技术：分割数据集（torch.utils.data.random_split）,early_stopping 当满足一定的条件时提前结束训练。训练，测试代码完善，非常容易上手。

日本动漫 AnimeGAN的Tensorflow实现可用于快速照片动画！可以在或在上访问该论文。 更新： data_mean.py用于计算整个样式数据的三通道（BGR）色差，这些差值用于在训练过程中平衡样式数据的色调对所生成图像的影响。 例如，Hayao样式数据的整体色调为淡黄色。 adjust_brightness.py用于基于输入照片的亮度来调整生成图像的亮度。 一些训练超参数发生变化。 在线访问：感谢开发在线访问项目，您可以通过浏览器实现照片动画，而无需安装任何软件，。 好消息：tensorflow-1.15.0与该存储库的代码兼容。 在此版本中，无需任何修改即可运行此代码

通过PSNR和SSIM判断图像相似度，从宫崎骏动漫“起风了”中截取图像数据集，数据集中的图像大小为512*512，共1936张图像，该数据集可用于深度学习风格迁移。