本文主要应用复杂网络理论建立某实际电网网络模型，应用Pajek软件计算电网拓扑结构特征参数，判定电网所属的网络类型，通过随机移除边/点、有目的移出边/点的方法，分析电网的结构脆弱性；针对无向、无权复杂电网模型的不足，以电网线路中电抗值作为权重，建立更加符合电网特性的加权网络模型，研究加权电网模型的脆弱性。通过对比可以发现，加权后网络的平均路径长度与介数略大于未加权网络的。

大规模深度学习在动态结构中的应用.pdf

自己亲手做出来的东西。 银行业务模拟 【问题描述】客户业务分为两种，第一种是申请从银行得到一笔资金，即取款或者借款。第二种是向银行投入一笔资金，即存款或者还款。银行有两个服务窗口，相应的有两个队列。客户到达银行后先排第一个队。处理每个客户业务时，如果属于第一种，且申请额超出银行现存资金总额而得不到满足，则立即排入第二个队等候，直至满足时才离开银行；否则业务处理完后立即离开银行。每接待完一个第二种业务的客户，则顺序检查和处理（如果可能）第二个队列中的客户，对能满足的申请者予以满足，不能满足的者重新排到第二个队列的队尾。 注意：在此检查过程中，一旦银行的资金总额少于或者等于刚才第一个队列中最后一个客户（第二种业务）被接待之前的数额，或者本次已将第二个队列检查或处理了一遍，就停止检查（因为此时已不可能还有能满足者）转而继续接待第一个队列客户。任何时刻都只开一个窗口。假设检查不需要时间。营业时间结束时所有客户立即离开银行。 【基本要求】利用动态存储结构实现模拟。 【测试数据】一天营业开始时银行拥有的款额为10000（元），营业时间为600（分钟）。其他模拟参量自定，注意测定两种极端的情况：一是两个到达事件之间的间隔时间很短，而客户的交易时间很长，另一个恰好相反，设置两个到达事件的间隔时间很长，而客户的交易时间很短。 【实现提示】事件有两类：到达银行的和离开银行。初始时银行现存资金总额为total。开始营业后的第一个事件是客户到达，营业时间从0到closetime。到达事件发生时随机地设置此客户的交易时间和距下一到达事件之间的时间间隔。每一个客户要办理的款额也是随机确定的，用负值和正值分别表示第一类和第二类业务。变量total，closetime以及上述两个随机量的上下界均交互地从终端读入，作为模拟参数。 两个队列和一个事件表均要用动态存储结构实现。注意弄清应该在什么条件下设置离开事件，以及第二个队列用怎么样的存储结构实现时可以获得较高的效率。注意：事件表是按时间顺序有序的。