课程:CS4701 - 人工智能作业编号:2 姓名 : 舒蒂卡·达斯古普塔 目标:使用极小极大算法和 Alpha-Beta 剪枝优化黑白棋游戏。 为了实施 Minimax 算法,使程序在黑白棋游戏中与对手公平竞争,已经实施了以下功能,并使用以下启发式方法运行它们,以提高我的代理战胜随机代理的机会。 文件中的函数 get_move --> 该函数调用树中的各种函数,以便构建极大极小树。 --> 同样为了让它更快更有效地工作,我们正在实现对函数的调用,以便将深度作为参数传递,并取决于用户完成游戏并移动的剩余时间,深度不同在“2”和“3”之间变化 --> 游戏以两种模式运行,即 alpabeta 模式和 minimax 模式 minimax --> 这种方法很自然地应用了板状态的 minimaxtree 实现。 -->此方法调用 min_gameply() 最小值,以便对手玩家最小化其随机选
2021-11-22 20:10:48 25KB Python
1
深度学习模型部署与剪枝优化实例视频教程下载。深度学习模型部署与剪枝优化实例课程旨在帮助同学们快速掌握模型部署与优化方法。 主要包括两大核心模块: 1.基于深度学习框架PyTorch与Tensorflow2版本演示模型部署方法,使用docker工具简化环境配置与迁移问题; 2.详解经典剪枝与模型设计论文并基于实例进行演示。 整体风格通俗易懂,用最接地气的方式带领同学们快速掌握部署方法与优化实例。
2021-05-18 21:26:22 630B 人工智能 深度学习
1
深度学习模型部署与剪枝优化实例课程旨在帮助同学们快速掌握模型部署与优化方法。
2021-05-18 12:06:58 763B 深度学习 人工智能 知识图谱
1
2020中兴捧月傅里叶派题目和参考答案。 二分图的DFS,剪枝优化等。
2021-04-07 22:16:04 13.44MB 中兴捧月 傅里叶派 剪枝优化 二分图DFS
1