对于淹没的植被流，速度分布在下部区域的植被层和上部非植被区域的表层具有两个独特的分布。 基于混合层的类比，针对两层中的速度分布提出了不同的分析模型。 本文评估了Klopstra等人，Defina和Bixio，Yang等人的四个分析模型。 和Nepf对照文献中提供的各种独立实验数据。 为了检验模型的适用性和鲁棒性，作者使用了19个数据集，这些数据具有不同的相对淹没深度，不同的植被密度和河床坡度（1.8×10-6-4.0×10-3）。 这项研究表明，没有一个模型能够很好地预测所有数据集的速度剖面。 在某些情况下，除了Yang的模型以外的三个模型都表现良好，但在大多数研究的情况下，Yang的模型都失败了。 还发现，如果使用相同的涡流混合长度尺度（λ），则Defina模型与Klopstra模型几乎相同。 最后，仔细检查Defina模型中涡流的混合长度尺度（λ），发现当λ/ h = 1/40（H / h）1/2时，该模型可以很好地预测所有使用的数据集的速度分布。

研究地形剖面时常常可以以线代面，概括研究区域的地势、地质和水文特征等特征。利用剖面分析功能，可以得到栅格图像上的任意纵截面的剖面图，本范例将示范如何进行剖面分析并展示分析结果。

潜在剖面分析和系统聚类法比较的模拟研究.pdf

cesium 剖面分析，仿火星。绘制一条线段来进行剖面分析，将线段直接的点等分成20个点。获取每个点的高程信息，使用echarts进行可视化，获得剖面分析示意图。