波长变量筛选的方法主要有相关系数法，逐步回归法，无信息变量消除法(UVE)，遗传算法(genetic algorithm,GA)等，其中无信息变量消除法的研究和应用在国内的报道较少。无信息变量消除算法是新的变量筛选方法，该算法最初由Centner等人提出来，并用于NIR光谱数据，其目的是为了减少最终PLS模型中包含的变量数，降低模型的复杂性，改善PLS模型，还与其它相关方法进行了比较，UVE方法得到的结果的SEP最小。

剔除路径中的冗余节点+改进评价函数+传统a 对比 改进评价函数+传统a，matlab，路径规划

问：软件是干什么的？删除密码后有什么用？ 答：删除别人设置的 PDF的编辑、打印权限密码 - 从 PDF 中复制内容 删除 PDF 密码后，您可以从解密的 PDF 中复制内容文本，并在任何需要的地方使用文本。 - 将 PDF 文档转换为其他格式 无法转换受限制的 PDF 文档。经过 PDF Password Remover 处理后，PDF 文件可以通过其他 PDF 转换器转换并导出为 MS Word、Excel、图像和其他可编辑格式。 - 打印 PDF 在从受保护的 PDF 中删除密码之前，用户无权打印 PDF。一旦删除了密码和限制，PDF 文件就可以像普通文档一样很好地打印。 问：软件怎么用？ 答：把PFD文件 拖入软件即可删除作者设置的编辑、打印密码（左下角 输出路径 可自己设置）

Unity_StencilKong 使用模具在Unity中剔除网格中的Kong，而无需任何c＃脚本。 屏幕截图：

Matlab学习系列012.数据预处理1剔除异常值及平滑处理.doc

二、长期趋势剔除法 按月（或按季）平均法只限于时间数列中不存在明显的长期趋势时使用，若时间数列中存在着明显的长期趋势，则前后期水平会有较大的差异，用按月（或按季）平均法计算得到的季节指数就会受到长期趋势的影响，不能精确反映季节变动。这时，就要用长期趋势剔除法来计算季节指数。 乘法模式分解，先剔除长期趋势，后同期平均的方法。

012. 数据预处理 1 剔除异常值及平滑处理 测量数据在其采集与传输过程中 由于环境干扰或人为因素有可 能造成个别数据不切合实际或丢失 这种数据称为异常值 为了恢复 数据的客观真实性以便将来得到更好的分析结果 有必要先对原始数 据 1剔除异常值 另外无论是人工观测的数据还是由数据采集系统获取的数据 都不可避免叠加上噪声干扰反映在曲线图形上就是一些毛刺 和尖峰为了提高数据的质量 必须对数据进行

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由于传输环境干扰，飞行器试验中外测数据常产生连续型野值，严重影响外测数据的处理和分析。文中针对连续型野值特点，提出了一种基于奇偶抽取的野值剔除方法。首先把数据按照奇偶位置抽取成2m组数据（m为进行奇偶抽取次数），利用莱特准则对每组数据分别进行野值剔除，将剔除野值后的2m组数据按照奇偶抽取顺序重新组合，还原外测数据。仿真数据处理结果证明，该方法对于连续型野值的剔除效果明显，适用于飞行器外测数据野值剔除工作。

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