利用粗糙集中属性约简的思想来确定各属性的重要程度，对属性依赖度进行计算，构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵。在此基础上将客观矩阵和利用层次分析法确定的主观矩阵相结合，提出了一种组合矩阵，通过计算组合矩阵的权重来进行决策。实例表明该方法是切实可行、有效的，能提高决策精度。

本文基于对层次分析法在处理多目标决策问题时计算量较大、易出现误差的情况提出改进的目的，采用修改标度值和简化判断矩阵的方法，有效地解决了层次分析法在处理多目标决策问题时由于标度值差异太小而容易引起误差的情况，同时通过采用三角矩阵对判断矩阵进行简化，大大减少了求解过程中的计算量，有效地提高了判断矩阵的一致性。最后举例对改进前后两种方法进行了比较，结果表明改进后的方法能更好地适用于多目标决策问题。

层次分析法matlab源程序，用于一致性检验，特征值、特征向量计算

层次分析法中判断矩阵一致性校验的C算法实现.doc

构造判断矩阵的讲解(层次分析法)讲解判断矩阵和层次分析的关系。以及MATLAB的一些应用。

论文研究-层次分析法判断矩阵不一致性的形成机理和一种修正方法.pdf,  本文对层次分析法判断矩阵不一致性的形成机理进行了探讨, 分析了构成判断误差及影响判断矩阵不满足一致性的两个重要因素：背景偏差(判断准则重心转移)和工具误差；就背景偏差对判断矩阵和排序向量的影响进行了分析, 并给出了数学描述。然后, 利用最优传递矩阵等概念提出了一种对不一致性判断矩阵进行修正的方法, 并分析了该方法的使用条件和含义。

C#.net层次分析法中的判断矩阵构建，包括一致性检验，封装成类后，调用很方便 C#.net层次分析法中的判断矩阵构建，包括一致性检验，封装成类后，调用很方便

论文研究- 如何增加层次分析法中判断矩阵的一致性.pdf,  一、前言 美国运筹学家T.L.Saaty教授提出的层次分析法(AHP)已在我国用于许多决策研究中,但在实际应用时,参加评判的专家或决策者对判断矩阵的构造常感困难。主要是:1.对指标两两对比的比较标度(1～9)难以判断,特别当指标都比较重要时。2.有时形成的判断矩阵一致性较差,实

为了改进由层次分析法中的主观判断矩阵所引起的评价结果准确度的不足，借助于粗糙集理论中的属性依赖度定义，构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵，在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合，提出了一种先确定组合判断矩阵，然后通过计算组合判断矩阵的权重来进行决策的新方法。算例表明该方法能提高决策的准确度，因而是有效和可行的，并且易于在实际应用中推广。

讲解了如何利用Matlab求解层次分析法中判断矩阵的权向量，并进行一致性判断。