使用五通道肌电信号数据,对数据进行分类,内附实验数据,可以直接运行,程序简洁明了
2022-05-29 23:40:52 176KB 分类算
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颜色分类leetcode 自动驾驶汽车的感知算法 Udacity自动驾驶汽车纳米学位项目感知相关项目。 概括 车道线查找 传统的计算机视觉技术,如相机校准、颜色阈值和图像包装,已用于车道线查找。 Bird eye view中的Lane Line从像素单位转换为米单位,计算得到车辆的CTE(Cross Track Error)和车道的Curvature 。 车辆检测 SVM分类器用于对车辆和非车辆进行分类, Sliding window方法用于从图像中检测车辆。 通过由当前图像帧和前一图像帧的信息组成的Heat-map来防止多重检测和误报问题。 交通标志分类 CNN(卷积神经网络)用于交通标志分类,可识别和区分43种不同类型的交通标志。 再培训后,识别交通标志的测试准确率高达 93.5%。
2022-05-07 17:57:42 185.04MB 系统开源
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使用五通道肌电信号数据,对数据进行分类,内附实验数据,可以直接运行,程序简洁明了
2019-12-21 22:09:24 176KB 分类算
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