数据挖掘实验报告 PAGE 4 实验二 分类挖掘算法ID3 一实验目的 1理解分类 2掌握分类挖掘算法ID3 3为改进ID3打下基础 二实验内容 1选定一个数据集可以参考教学中使用的数据集 2选择合适的实现环境和工具实现算法 ID3 3给出分类规则 三实验原理 决策树是一种最常见的分类算法它包含有很多不同的变种ID3算法是其中最简单的一种ID3算法中最主要的部分就是信息熵和信息增益的计算 信息熵
2022-10-28 13:43:52 115KB 文档 互联网 资源
在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
2021-02-21 19:10:25 1.75MB 分类挖掘; 网格; 资源; 动态分配;
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使用的是Knime,完整能跑的一个实验,但是需要你自己配置数据路径,这个我没办法教你,如果你不会的话,那就一点办法也没有
2019-12-21 22:24:49 212KB Knime实验 分类挖掘
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