简单灵活的数据接入 支持 CSV，JSON，GeoJSON 等数据格式接入，可以根据需求自定义数据格式，无需复杂的空间数据转换。 支持丰富的图表类型如下: 点图层 气泡图 散点图 符号地图 3D 柱状地图 聚合地图 复合图表地图 自定义 Marker 线图层 路径地图 弧线，支持 2D 弧线、3D 弧线以及大圆航线 等值线 面图层 填充图 3D 填充图 热力图 经典热力图 蜂窝热力图 网格热力图 栅格地图 图片 Raster

课程介绍 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，为大数据开发人员提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口，以及支持超大规模数据集的多维分析能力，在大数据领域有着广泛的应用，是大数据开发人员的必备技能之一。 本套视频教程版本升级为4.0，涵盖了Kylin新版的重大功能升级，并将构建引擎和查询引擎全部升级为Spark，将存储由HBase升级为HDFS下的Parquet存储，这三方面的升级大大提升了Kylin的Cube构建效率和查询效率。 教程详细讲解了Kylin 4.0的安装部署过程，与其他框架的版本兼容性也进行了充分调研，并基于真实数据案例进行了实操演示。除此之外，教程中增加了由Kylin官方推荐使用的MDX for Kylin。MDX for Kylin是基于Mondrian二次开发，使用Apache Kylin作为数据源的MDX查询引擎，可以集成多种数据分析工具，提供在大数据分析场景下更极致的体验。教程基于真实数据，提供了详尽的安装、配置和使用讲解。

课程分享——Impala大数据分析引擎，完整版视频课程下载。 课程介绍 Impala由Cloudera公司主导开发的大数据实时查询分析工具，宣称比原来基于MapReduce的HiveSQL查询速度提升3~90倍，且更加灵活易用。提供类SQL的查询语句，能够查询存储在Hadoop的HDFS、Kudu、HBase（实际生产环境中不用）中的PB级大数据。查询速度快是其最大的卖点。简言之impala作为大数据实时查询分析工具，具有查询速度快，灵活性高，易整合，可伸缩性强等特点。 但是在一些实时性要求很高的场景中，一方面满足实时性要求，一方面提升用户体验。Impala因其快速的响应能力当之无愧作为首选查询分析工具。

基于ClickHouse的实时分析引擎应用实践.pdf

基于深度学习的图像和视频检索分析引擎.zip,分布式可视化搜索和可视化数据分析平台。

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主要介绍了PHP数据分析引擎计算余弦相似度算法,结合具体实例形式分析了php计算余弦相似度的操作步骤与相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

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大数据的一个分析资料文件，可以看看