含连续分布时滞的神经网络的耗散性分析.doc
为研究具有分布时滞的并带有脉冲的Cohen-Grossberg型BAM神经网络的全局指数稳定性问题,主要方法是构造一个恰当的Lyapunov泛函以及通过利用一些函数分析的技巧,得到了所研究系统平衡点的全局指数稳定的充分条件的判据.证明过程中将激活函数的单调性和连续可微性的假设削弱为只需要满足Lipschitz条件,推广了已有文献的一些结果,使模型的应用更具有一般性.实例分析表明了所得结论的有效性.
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分布时滞递归神经网络的一般衰减同步.pdf
针对一类含有分布时滞和不满足匹配条件的不确定广义系统进行稳定性分析。无需对广义系统做模型变换,通过直接对系统构造适当的Lyapunov函数,利用积分不等式技术,给出了广义系统正则无脉冲渐近稳定的充分条件。该充分条件可通过Matlab中的LMI工具箱进行方便的求解。并给出具体算例证明此方法的有效性。
2021-05-11 22:03:12 175KB 自然科学 论文
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时滞离散和分布时滞的不确定神经网络的无源性分析的改进结果
2021-02-23 09:06:06 225KB 研究论文
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利用拓扑度理论和广义Halanay不等式研究了分布时滞反应扩散Hopfield神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性.给出的判别指数稳定性的代数判据易于验证.具有广泛适用性.
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利用Brouwer不动点理论和不等式技巧,讨论了非自治分布时滞BAM神经网络的绝对指数稳定性.给出了实用有效的判定条件,仅要求激活函数满足局部Lipschitz条件,所得结果更容易验证.例子说明结果的有效性。
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本文利用非线性度理论和Lyapunov泛函的方法得到了不动点的存在性和唯一性和具有连续分布时滞的区间Hopfield神经网络的交错棒稳定性。性更有效且容易应用。
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